每年推出30,000多种新产品，其中28,500种（或95％）失败。这种惊人的失败率强调了尽早和经常收集客户反馈的重要性。如果不了解目标受众的真实需求和痛苦点，几乎不可能开发成功在市场上产生共鸣的产品。寻求客户反馈不仅是一种普遍的做法 - 这是在竞争激烈的产品开发世界中取得成功与失败之间的重要步骤。
在那里，有一个古老的俗话说：“在您投资之前进行测试。”无论您是SaaS创始人还是在Fortune 100公司创建消费品，您都会疯狂地不向客户询问您的产品的反馈。这听起来很陈词滥调，但实际上它扎根于人类行为以寻求反馈。
人类在反馈方面蓬勃发展；我们创建想法，测试思想，并改善思想。实际上，我们建立了大型行业，例如市场研究，旨在获得反馈。我们痴迷于数据作为帮助我们做出决定的证明点。更重要的是，我们改编了收集数据的方法，以变得更快，更经济。
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现在，这些都不是启示性的，但是有目的是提出它。在大约20年的时间里，市场研究已从电话和邮件调查中进行，这些电话和邮件调查需要数周的时间到数字数据获取，而现场直觉和眼睛跟踪只需几个小时。这些事态发展意味着我们在收集数据方面变得非常有效，但是我们在从中学习的效率非常低。
近十年来，我们从反馈中学习的方式正在改变。人工智能在现场冲进了我们的数据观点，以及我们如何使用它来增强创新。它不仅是处理信息；它理解它，将我们的不同反馈整理和翻译成有意义的消费者理解。
如果我们可以正确获取数据，那么在那里，就会有无限的潜力来创建新想法，优化它们并将其本地化为正确的受众。
Zappi的联合创始人兼首席执行官。
使用AI访问数据的价值
人类在反馈方面蓬勃发展，AI在数据上蓬勃发展。尽管人类的直觉可以是具有一些数据的宝贵工具，但过多的数据使得人类不可能理解其细微差别。详细信息开始从裂缝中掉下来，而断开的数据集仅讲述了故事的一部分。
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品牌仍然存在问题：我如何将AI应用于数据，以真正利用我们所学到的知识，而不是基于项目的见解。
重要的是要考虑一下您如何访问价值以及要使用哪些工具。最终，您应该从选择的生成AI开始，无论是OpenAi，Microsoft Azure，Bard还是其他任何其他工具迅速推向市场。尽管众所周知，企业对与AI平台共享数据的持怀疑态度，但随着新平台的出现，它们变得越来越安全。
除了这种生成的AI外，还应坐在数据的数据中，该数据是专门设计的，旨在训练您的AI并为其提供数据丰富的上下文，以加深对其创建客户的理解。但是它需要以更连接的方式思考数据。我们可以将单个项目数据汇入AI，并希望它填补空白。那是您如何获得幻觉和坏主意的方式。相反，我们需要通过凝聚力，连接的数据资产来利用我们知道的一切。那里是一个如何做到这一点的框架，但是如果您确实想利用AI，则可以使用数据有组织的，单一的真实性，而数据是不可商量的。
一旦您建立了由良好的数据资产告知的AI的基础，那么您就可以利用使创新更快更好的应用程序，因此您可以民主化对可以创建，优化和本地化思想的超训练的AI访问权限。
数据主导和创造力增强了
转移我们对我们如何使用，连接和动员数据的集体理解将是我们如何看法的下一个演变。我们将从以人为中心的过程来创建思想，研讨会，测试和改进它们的过程。我们的新过程将以数据为主导，创造力增强了，看起来像这样。
创造：
通过利用AI的数据处理和模式识别功能，企业可以引导所有他们学会从头开始创建初始产品概念的所有内容。
与其坐在头脑风暴的会议上，并从墙上弹起不同的想法，直到某件事粘住，而是可以研究有关目标受众以及他们与他们联系的内容，为什么，为什么，对他们的类别和任何未满足的需求的看法，让AI开始创造的内容。这加速了这一过程，您会立即根据消费者见解发展至少可行的想法，这些见解奠定了我们人类直觉的基础，以完善和与我们的业务战略和目标保持一致。
优化：
在测试了这些想法并从核心受众那里获得丰富的反馈后，我们可以将此反馈添加到我们的系统中，从而创建一个由AI提供支持的学习循环。在优化阶段，AI立即动员了此反馈，以使我们的产品反映了所需的变化。
这是人类可以干预的关键时刻。专家可以将自己的见解和知识添加到对公司有效的内容，类别中存在哪些护栏，并确保我们避免以前犯过的错误。
在最初的Beta测试中，我们已经看到，通过人类干预，AI产品优化可以大大提高高达20％的性能。
本地化：
从通过敏捷测试过程收集的大量数据中，AI可以查明不同消费者段所特有的偏好和趋势。
无论目标是为男性量身定制产品，适应年轻女性的服务，还是为西德克萨斯州或哥伦比亚的居民定制运动，AI都使企业能够根据真正的消费者理解进行明智的调整。这不仅增强了产品的相关性，而且还大大增加了市场成功的机会。
结合了人工智能和人类的相对优势，我们可以迎来一个新时代，即我们如何联系和动员反馈。借助跨数据，AI和人类的正确合作伙伴关系，您可以变得更加敏捷，并推动有意义的创新和市场成功。
我们已经提供了最佳的生产力工具。
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