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2025-03-18T11：21：39.619Z
早上好，欢迎我们对NVIDIA GTC 2025主题演讲的现场报道！
我们很高兴看到NVIDIA今天对我们有什么准备，公司首席执行官兼创始人詹森·黄（Jensen Huang）将在几个小时的时间内登上舞台。
2025-03-18T13：43：52.188Z
现在，我们现在在NVIDIA GTC 2025的开幕主题演讲并不遥远，所以我们可以期待什么？
去年的主题演讲看到了该公司新一代GPU的Blackwell的揭露，我们预计今天还有另一个重大的硬件更新。
（图片来源：未来 /迈克·摩尔）
2025-03-18T14：32：01.265Z
该公司还推出了许多新的数据中心硬件，我们希望今天有更多的数据中心，服务器和工作站新闻。
但是，人们对机器人技术的关注也很大，尤其是在工厂中，AI可以在那里扮演的角色，因此我们今天可能会看到更多相同的东西。
2025-03-18T14：41：24.447Z
如果您想与Keynote一起观看，则需要前往NVIDIA GTC 2025网站，您可以在这里注册。
虽然您不久了 - 詹森黄（Jensen Huang）将在短短几个小时内登上舞台！
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T16：33：44.524Z
不到半小时！准备一些小吃和能量饮料，这可能是一个很长的零食...
2025-03-18T16：43：09.495Z
另外，请确保留意詹森黄的皮夹克 - NVIDIA首席执行官总是穿着良好的衣服，而夹克 - 夹克 - 夹克 - 夹克已经成为美国媒体类型的流行趋势 - 当您介绍AI的未来时，看起来很重要，您知道...您知道...
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：00：35.615Z
开始了！灯光下降了，是时候开始主题演讲了...
2025-03-18T17：11：14.827Z
介绍“无尽的可能性”指出，“这就是智力的方式 - 这是一个全新的工厂。”
我们显示了许多可能的AI未来的可能用例，从天气预报到太空探索再到固化疾病 - 全部由代币驱动。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：12：09.533Z
视频结束，展示了NVIDIA未来派圣何塞总部的景色。”
视频结束了，我们欢迎NVIDIA的首席执行官兼联合创始人詹森黄（Jensen Huang）登上舞台。
2025-03-18T17：13：50.684Z
他宣称：“真是太棒了……我们有很多令人惊奇的事情要谈论。”他通过虚拟现实将我们带到了虚拟的Nvidia HQ。
黄承认他在没有脚本的情况下做这个主题演讲 - 勇敢！
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：15：47.942Z
黄首先要纪念Geforce的25年（对于任何技术来说都是巨大的寿命），拥有最新的Blackwell GPU之一。
他宣称：“ AI现在又回来彻底改变了计算机图形。”
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：17：59.434Z
Huang指出：“生成的AI改变了计算的完成方式。”
“每一层计算都已转换。”
现在 - 代理AI正是我们现在所生活的，通过改进的推理，解决和计划行动。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：18：28.244Z
下一步是“物理AI”，他指出 - 机器人！
但是稍后有很多时间，黄嘲笑...
2025-03-18T17：20：36.052Z
黄声称，GTC是“ AI的超级碗”，笑着说，他唯一可以参加活动的人的唯一方法就是发展圣何塞的东道国城市...
2025-03-18T17：22：41.248Z
Huang指出，教学模型和AIS的下一步将通过改进的培训和知识工作来实现AI的下一步。
他说，去年，我们都弄错了，因为AI的扩展潜力大于任何人都可以预测的（几乎）。
他指出：“去年这次，这容易比我们想象的要多了一百倍。”
2025-03-18T17：23：20.9666Z
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：26：15.039Z
黄指出，人工智能推理的能力可能是下一个重大突破，而代币的可用性增加了。
教AI如何推理是一个挑战 - 数据来自何处？我们只能找到很多……增强学习可能是关键，即使知道答案，也可以帮助AI逐步解决问题。
2025-03-18T17：27：59.864Z
对于那些穿着皮夹克手表的人来说，这是今年平稳，时尚的数字 - 有人想猜测价格吗？
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：30：35.479Z
黄指出，随着拐点的变化，AI正在经历一个拐点，因为它变得更加聪明，更广泛地使用，并获得了更多的资源来为其供电。
他预计数据中心的建设将不久之后达到一万亿美元，因为对AI的需求和新的计算方法的需求不断提高。
他指出，全世界正在经历平台转变，从人为软件转变为AI制造。
他指出：“这是我们进行计算方式的过渡。”
2025-03-18T17：31：59.833z
他宣称：“计算机已成为代币的生成器，而不是文件的回收库。”数据中心变成了Huang称为AI工厂的内容，只有一项工作 - 生成了代币，然后将其变成音乐，文字，研究等。
2025-03-18T17：33：32.255Z
看到它近距离，主题演讲中使用的字体和图像看起来有点...关闭？他们生成了吗？
如果是这样，它们看起来很完美，没有您在AI生成的内容中看到的通常错误...请看以下内容，看看您的想法。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：36：57.392Z
Huang详细介绍了我们整个CUDA库（也有一些热情） - 很明显，Nvidia拥有一个AI工具，用于从量子化学到基因测序。
2025-03-18T17：41：12.538Z
Huang指出：“我们现在已经达到了计算机的转折点 - Cuda使它成为可能。”
2025-03-18T17：42：05.072Z
“我喜欢我们的工作 - 我更喜欢您对此的工作！”黄宣布。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：43：27.164Z
对 - 是时候进行一些AI（如果我们还没有谈论足够的话）
Huang指出：“ AI将无处不在。”
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：46：53.460Z
但是，当世界各地的平台，需求和其他方面存在这么多差异时，您将如何获得AI全球？
黄指出，上下文和先验知识可能是下一步向前迈进的关键，尤其是在边缘计算中。
2025-03-18T17：49：42.070Z
Huang转向自动驾驶汽车（AVS） - 在AI方面，通常是最大的领域之一。
他指出，几乎每个自动驾驶汽车公司都使用Nvidia Tech，从特斯拉到Waymo，从软件到硬件，都试图不断推动行业前进。
不过，今天还有另一个新合作伙伴 - 黄宣布NVIDIA现在将与通用汽车合作，以实现AI的所有事物。
黄说：“自动驾驶汽车的时间到了。”
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：53：52.156Z
现在，Huang转向了AI培训数据背后的问题 - 尤其是在AVS方面，可以理解的是，这需要整个数据以确保它们安全驱动。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：55：51.875Z
现在进入数据中心 - AI背后的大脑。
黄指出，格蕾丝·布莱克威尔（Grace Blackwell）现在正在全面生产中，OEM在董事会建筑中，并用公司的硬件销售产品。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T17：56：33.198Z
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：01：13.262Z
Huang指出，扩展将是一个挑战 - 但是一个NVIDIA肯定会付出，突出显示了一些NVlink硬件现在利用Blackwell（包括一个架子中的一个Exaflops模块） - 一些令人印象深刻的数字。
2025-03-18T18：03：05.898Z
他指出：“我们的目标是扩大规模。”强调了NVIDIA的目标是建立一个坦率的超级动力系统。
他说：“这是世界上最极端的扩大规模 - 这里看到的计算数量。”
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：05：42.006Z
黄指出，这全是解决推论的问题。
他解释说，规模上的推论是极端计算的 - 因此，请确保您的AI更聪明，并且迅速做出响应至关重要。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：12：44.366Z
黄向我们展示了一个演示，以提示询问婚礼座位计划的提示如何看到使用的令牌有很大的差异，因此可以计算所需的差异，以便获得正确的答案。
一个推理模型比传统的LLM模型要多20倍的令牌和150倍的计算 - 但它确实使它变得正确，节省了这些事件的头痛以及浪费的令牌。
Huang指出，随着下一代模型可能设置为具有数万亿个参数，对NVIDIA Blackwell NV72等强大系统的需求可能会使一切与众不同。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：19：30.820Z
为了帮助解决所有这些是NVIDIA DYNAMO。
黄指出：“这本质上是AI工厂的操作系统。”
他说，未来的软件将以代理为基础，突显了“疯狂复杂”的迪纳摩的表现。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：25：03.924Z
可以理解的是，在霍珀（Huang）概述的霍珀（Huang）概述的霍珀（Huang）上，布莱克威尔（Blackwell）提供了“巨大的推理表现”。
他指出：“我们是一个有限的行业。”因此，Dynamo可以通过为1个用户提供更好的标记，这意味着响应速度更快。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：30：29.115Z
尽管向前迈出了巨大的飞跃，但黄仍然渴望推动霍珀的好处 - 指出：“在某些情况下，霍珀很好，”人群的大笑。
他说：“当技术运转这么快时……我们真的希望您投资正确的版本。”
布莱克韦尔（Blackwell）提供40倍的霍珀（Hopper）推理性能，他宣称 - “这还不少 - 更好 - 您购买的越多，您节省就越多！”
2025-03-18T18：33：28.568Z
黄继续着眼于实际的AI工厂 - 不过，特别是数字双胞胎。
可以使用NVIDIA的Omniverse技术来设计和预期AI工厂，以最快（也是最合作）方式优化布局和效率。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：35：11.091Z
黄回来了，说他有很多要度过的 - 所以准备好！
首先，路线图信息 - Blackwell Ultra NVL72将于2025年下半年出现，提供了一些巨大的飞跃。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：37：14.886Z
接下来，Vera Rubin NVL 144-以发现暗物质的科学家的名字命名 - 该黑物将在2026年下半年出现。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：39：23.779Z
此后 - 鲁宾Ultra NVL576在2027年下半年出现，带有一些坦率的荒谬硬件，Huang说的是“极端扩展”，具有250万个零件，并连接到576 GPU。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：40：19.581Z
谈论未来的计划 - 甚至黄也承认其中一些有点荒谬 - “但它使您了解了我们正在移动的步伐！”
2025-03-18T18：43：30.066z
那之后你去哪里？
黄进入NVIDIA产品阵容的其他部分 - 首先，以太网。
他指出，改善网络本身将使整个过程更加顺畅，宣布新的Spectrum-X硅光子学以太网开关，每秒每秒1.6 Terabits在AI工厂提供3.5倍的能源节省和10倍的弹性。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：47：25.244Z
然后，我们对世界上最富有的人之一的惊人景象却令人惊叹，他们希望向我们展示新系统的工作原理，以释放电缆。
说出您想要的詹森，他知道如何保持人性化！
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：52：03.540Z
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：54：23.169Z
以下是接下来几年的整个NVIDIA路线图 - 鲁宾之后，我们得到了新一代以理查德·费曼（Richard Feynman）的名字命名！
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：55：45.122Z
现在，我们正在转向Enterprise AI - 随着工作流变得更聪明，更苛刻，这将进行巨大的改动。
人工智能代理商将无处不在，但是企业如何运作它将非常不同。
为了应付这一点，我们将需要一大批新的计算设备...
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T18：58：49.108Z
好吧...我们想为您带来巨大的效果，但是不幸的是，主题演讲的流突然脱机了！
2025-03-18T18：59：17.528Z
不知道那里发生了什么 - 但是我们回来了！PHEW ...
2025-03-18T19：00：58.673Z
詹森（Jensen）正在谈论新的DGX电台计算产品，将其描述为“ AI时代的计算机”，这就是AI将继续进行的。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T19：02：22.477Z
NVIDIA还正在为AI行业的储存增强，并与许多合作伙伴合作开展了许多新版本，包括戴尔的整个产品线。
他说：“这是您的储物堆栈将首次加速。”
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T19：04：17.240Z
Huang指出，我们现在真的很嘎嘎作响 - 还有Nvidia Llama Nemotron推理，这是AI模型“任何人都可以运行的”。
Huang声称，NIMS的一部分，它可以在任何平台上运行，并使用NVIDIA的服务命名了许多合作伙伴。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T19：05：59.345Z
现在，我们将使用机器人技术 - 巨大的效果！
“是时候到了机器人，”黄宣称。“我们非常清楚地知道，世界严重缺乏人类劳动者 - 短短5000万。”
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T19：09：39.167Z
为了帮助解决这个问题，黄揭露了Nvidia Isaac Groot N1，“世界上第一个开放的人形机器人机器人基金会模型”，以及其他几种重要的开发工具。
还有蓝图，包括用于生成合成数据的NVIDIA ISAAC GR00T蓝图，这些蓝图有助于生成机器人开发所需的大型，详细的合成数据集，这些数据集将非常昂贵，可以在现实生活中筹集出来的昂贵。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T19：10：56.265Z
根本不恐怖，对吗？
（图片来源：NVIDIA）
黄指出：“物理AI和机器人技术正在以如此高的速度移动 - 每个人都应该注意。”
2025-03-18T19：12：37.712Z
Huang继续进行一些Omniverse演示 - 首先，与Cosmos（物理AI Digital Twins的操作系统）一起使用。
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T19：15：19.928Z
NVIDIA正在与DeepMind和Disney Research合作，为一个新平台
在舞台上出现之前，我们展示了一个令人难以置信的详细（可爱）的演示视频，该视频在舞台上出现，该视频探索了沙漠环境！
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T19：16：21.467Z
詹森和他的新机器人后代看起来很高兴...
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T19：17：25.646Z
（图片来源：NVIDIA）
最终的新闻公告-Groot N1是开源的！
2025-03-18T19：18：37.836Z
这是总结时间，黄回顾了过去几个小时中我们听到的一切……这是一段旅程，嘿？
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-18T19：22：22.009z
那是一个包裹！这是NVIDIA GTC 2025的史诗般的开端，因此我们要消化所有新闻和公告 - 请继续关注Techradar Pro的所有更新...
2025-03-19T09：53：22.727Z
在昨天的NVIDIA GTC 2025主题演讲之后，我们认为有几件事没有提及或应得的突出显示 - 这是我们的首选...
2025-03-19T09：57：19.275Z
首先，如果您错过了主题演讲，请放心 - 您可以在此处查看Jensen Huang的时间的完整重播！
GTC 2025年3月与NVIDIA首席执行官Jensen Huang -YouTube主题演讲
观看
2025-03-19T11：12：03.092Z
詹森·黄（Jensen Huang）的两个半小时的主题演讲中显然有很多内容，即使该男子本人承认由于时间的限制，他不得不参加很多比赛...
考虑到这一点，这是您昨天主题演讲中可能错过的一些最大新闻的回顾。
2025-03-19T11：14：22.433z
NVAQC希望创建Quantum＆lsquo; ai超级计算机＆rsquo;与新研究中心
NVIDIA宣布了其加速量子研究中心（NVAQC），安置了A＆lsquo; SuperComputer＆rsquo＆rsquo;使用576（！）Blackwell GPU，以驱动量子硬件中的突破。
Quantum和Cuda-X的Tim Costa，Nvidia和Rsquo的计算机辅助工程高级总监在新闻稿中说：“该中心将是大规模模拟量子算法和硬件的大规模模拟，量子处理器的紧密整合，以及量子型号的培训和部署量子。”
MIT＆Rsquo Quantum Engineering中心主任William Oliver说，这是“一种强大的工具，可以在整个量子生态系统中发挥下一代研究的作用。”
2025-03-19T11：37：27.387Z
NVIDIA认证的系统正在获得企业存储认证，以及有关代理AI的更多信息
接下来，NVIDIA在新闻稿中宣布，企业和中小型企业的福音宣布，其认证的系统计划（主持50多个合作伙伴和500个系统配置）将实施“严格的性能和可伸缩性要求”，该计划针对AI工作负载实施和工厂构建。
它还宣布了一个AI数据平台，这是一种针对托管AI代理的企业级基础架构的“可自定义参考设计”。
2025-03-19T11：52：32.209Z
Oracle和Nvidia希望更轻松地使Agesic AI实施
接下来，Jensen Huang和Oracle首席执行官Safra Catz共同宣布Oracle Cloud Infrastructure和Nvidia ai Enterprise将集成，使超过160个AI工具和NIM Microservers通过OCI提供，从而减少组织为组织部署模型的努力
Huang在新闻稿中说：“我们共同帮助企业与Agentic AI进行创新，为客户和合作伙伴提供惊人的事情。”
Catz补充说：“ NVIDIA的产品与OCI的灵活性，可伸缩性，性能和安全性配对，将加快AI采用并帮助客户从数据中获得更多价值。”
2025-03-19T13：28：05.439Z
NVIDIA的AI-Q蓝图正在将代理协作带到企业
AI -Q的新型NVIDIA蓝图 - 针对开发人员的预定义的AI工作流程，使企业能够开发“可以使用推理来解锁企业数据中的知识”的代理。
它在新闻稿中说，使用NVIDIA的NVIDIA的NEMO检索器和NIM Microservices，加上代理系统，采用其新的开源代理商软件库“集成了快速的多模式；提取和世界一流的检索”的AI-Q。
2025-03-19T14：02：54.669Z
NVIDIA使用的是A＆lsquo; Digital Twin＆rsquo;地球以改善天气预报
如果您错过了它，NVIDIA的新Omniverse Blueprint for Earth-2天气分析模型希望在过去十年中对“严重的天气相关事件”对全球经济产生200万亿美元影响后，可以改善天气预报。
““ Earth-2的Nvidia Omiverse蓝图将帮助全球行业为＆Mdash做准备；并减轻＆mdash;气候变化和与天气有关的灾难。”黄说。
2025-03-19T14：33：11.953Z
NVIDIA建造电信公司的定制AI代理商
如果我们相信NVIDIA，电信公司每分钟每分钟都会淹没3,800多个数据。因此，它还花了一些时间宣布其合作伙伴正在开发使用NVIDIA的NIM和NEMO的自定义LLM（称为大型Telcom型号-LTMS）培训，并将其作为用于网络操作管理的新AI代理的一部分。
软银和Tech Mahindra已经建立了新的代理商，而Amdocs，Bubbleran和ServiceNow据报道正在使用NVIDIA AI Enterprise为自己的代理商致力。
2025-03-19T14：53：07.434Z
Nvidia招募PC制造商生产A＆lsquo; SuperComputer-class＆rsquo;工作站
我们还涵盖了DGX站，NVIDIA和RSQUOO的即将到来的塔超级计算机，带有ARM处理器，GB300 Grace Blackwell Ultra台式机超级芯片，内部以及784GB的统一系统内存。该公司在公告中确认，华硕，戴尔，惠普，Lambda，Boxx和Supermicro将合作生产自己的配置。
在我们的覆盖范围内，由于Nvidia Hassquo of提供了哪种或多少ARM CPU核心或GPU子系统正在使用的详细信息，因此猜测仍然存在。
我们确实知道它可以通过其专有Connectx-8超级技术提供800GB/S网络速度。
2025-03-19T15：29：27.973Z
NVIDIA推出了十二个专业GPU
Nvidia还在新的RTX Pro系列GPU系列中推出了十二个条目，超出了消费者模型的能力。例如，有三种RTX Pro 6000变体提供96GB的ECC GDDR7内存 - 是最新，最出色的消费者模型RTX 5090的四倍。
新专业系列中的其他GPU针对专业的工作站，数据中心，服务器以及笔记本电脑。
2025-03-19T16：09：37.888Z
这是昨天主题演讲中的一些最好的照片 - 首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）占据了大部分舞台，但后来被某个机器人升级了...
（图片来源：NVIDIA）
（图片来源：NVIDIA）
（图片来源：NVIDIA）
（图片来源：NVIDIA）
2025-03-19T16：22：14.743Z
NVIDIA提供的所有专业GPU的全部列表
这是针对数据中心，笔记本电脑和台式市场的NVIDIA可用的所有专业GPU的列表。
在撰写本文时，有27个，其中包括昨天推出的Blackwell Architecture的12个。
NVIDIA已经发布了他们的规范表，但仍然缺少重要的性能数据（浮点和AI）以及TR和Tensor Core计数。
我们与Nvidia接触以获取这些数字。
（图片来源：未来 /欲望Athow）
2025-03-19T16：38：39.017Z
Grout N1 AI用于通才机器人技术的模型推出了
NVIDIA声称，随着其最新的高级AI模型Groot N1的推出，“智能，人形机器人”比以往任何时候都更加接近。
黄说：“通才机器人技术的时代就在这里。”“使用NVIDIA ISAAC GR00T N1以及新的数据生成和机器人学习框架，各地的机器人开发人员将在AI时代开放下一个边界。”
该模型具有双系统体系结构＆mdash;“ System-1”模拟了快速的人反射，而“系统2”以“故意，有条不紊的决策”为模型。
2025-03-19T17：13：48.041Z
Kioxia和Rsquo的首次郊游122.88TB SSD
GTC是 - 幸运的是 - 不仅仅是图形卡和跳舞机器人。
那里的严肃内容也很严重，例如Kioxia的LC9，一个122.88TB SSD，其外形与小型硬盘驱动器（2.5英寸）相同。
当每个人都在计算，代币，上衣和拖鞋上嘲笑，但很少有人将存储视为下一件大事。
负担得起，容量较大（但缓慢）和超快昂贵（但小）的储存都具有在生成AI中发挥作用，因为它们为可以提供培训和推理过程的位和字节提供了基础。
那是什么是驱动像Kioxia或Sandisk这样的供应商释放更大的SSD（或更大的硬盘驱动器的Seagate），而这些供应商都没有注定要注定要进入消费市场。
2025-03-19T17：47：27.836Z
PNY是第一个启动RTX Pro Blackwell卡的视频卡制造商
PNY今天早上宣布，它将根据昨天在GTC宣布的新的NVIDIA Blackwell GPU出售专业图形卡。
其中包括RTX Pro 6000 BWE（Blackwell WorkStation Edition），RTX Pro 6000 Max-Q BWE，RTX Pro 5000 Blackwell和RTX Pro 4500 Blackwell。
没有RTX Pro 4000和RTX Pro 6000数据中心版的迹象 - 我们已经与PNY联系，以了解他们是否会出售最后两个SKU，并将提供任何更新。
2025-03-19T19：23：41.984Z
那么RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition是什么？
鹰眼的Techradar Pro读者可能已经注意到，NVIDIA发布了RTX Pro 6000 Blackwell WorkStation Edition的Max-Q版本。
我们进行了一些进一步的挖掘，发现它具有相同的规格，除了最大的功耗和低约10％的性能。
Max-Q是笔记本电脑GPU中用于达到最大效率的技术NVIDIA（即，功耗和性能的正确平衡）。
NVIDIA为什么发动了这样的SKU？它对Blackwell家族的未来有何评论？我们想知道。
2025-03-20T10：33：09.642Z
这是NVIDIA GTC 2025的第二天的包装！请查看下面的所有更新，您可以在页面顶部看到全面的覆盖范围列表。
2025-03-20T12：18：41.275Z
NVIDIA GTC 2025的第三天将很快开始，重点关注量子计算，但是当您为此做好准备时，另一个回顾又如何呢？
2025-03-20T12：24：57.679Z
未来投资组合中的其他网站也涵盖了GTC 2025，这表明该活动对任何对技术有兴趣的人都越来越重要 - 因此，这就是您可能错过的。
来自PC游戏玩家
NVIDIA的GTC主题演讲不可避免地会全力以赴，但我肯定在这里为Isaac Gr00t机器人
NVIDIA揭示了Vera，这是一种具有“自定义”核心的新CPU，对于即将推出的高级PC处理器可能会非常令人兴奋
当我们对RTX 50系列供应并等待下一代Rubin时，Nvidia透露其下一个接头GPU架构将被称为Feynman，并于2028年到期
来自TomShardware
NVIDIA揭幕了DGX车站工作站PC，带有GB300 Blackwell Ultra内部
NVIDIA的新型基于硅光子学的400 TB/S开关平台可启用数百万GPU的群集
NVIDIA首席执行官在Denny的食品卡车上停下
在NVIDIA的GTC活动中，Pat Gelsinger重申詹森（Jensen
2025-03-20T12：45：23.141Z
GTC 2025的最观看视频
詹森·黄（Jensen Huang）在GTC 2025的主题演讲毫不奇怪，迄今为止，该活动的视频最多的视频 - 整个会议的回顾几乎是写作时的近700,000次观看次数。
但是，这是该活动的众多视频之一 - 这是GTC现在的前五个视频...
加速计算工程 - YouTube
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NVIDIA GTC 2025 KEYNOTE：介绍NVIDIA DGX SPARK- YouTube
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机器人如何学会成为机器人：培训，模拟和现实世界部署 - YouTube
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NVIDIA ISAAC GR00T N1：人形机器人的开放基础模型 - YouTube
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AI的构件|用令牌 - YouTube打开一个无尽的可能性的世界
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2025-03-20T14：49：13.776Z
提醒...
NVIDIA GTC 2025的注册软件包和价格（图片来源：未来）
GTC 2025明天结束，虽然它主要是一个面对面的活动（门票的价格高达2,295美元，没有住宿和旅行），但NVIDIA可以免费免费访问GTC内容，尽管并非所有会话都可以使用。更多详细信息。
2025-03-20T15：28：48.302Z
NVIDIA获取合成数据公司Gretel
我们还了解到（通过Wired），Nvidia收购了Gretel，Gretel是一家以生成LLM培训的合成数据而闻名的公司，其款项超过了其最后一个已知的3.2亿美元估值。
Gretel的80名员工将转移到NVIDIA，致力于将其技术集成到Nvidia的范围内，该技术旨在开发人员。
诸如埃隆·马斯克（Elon Musk）之类的数字认为，合成数据是AI公司用完培训模型后的唯一前进的途径，而其他人则更批评所谓的“垃圾，垃圾淘汰”方法。
2025-03-20T16：41：50.017Z
NVIDIA与苹果的五百亿美元资本支出相匹配
（图片来源：NVIDIA）
NVIDIA的首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）告诉《金融时报》，它将在未来四年内总共获得“大概”一半的电子产品，而NVIDIA的制造业“在美国几亿”。
当然，如今的5000亿美元是非常受欢迎的数字。这是苹果公司承诺到2029年（即48个月）在美国花费的钱。这也是OpenAi支持的Stargate Mega AI项目的成本。
时间还声称，“特朗普政府提议向乌克兰的稀有地球矿物提供价值5000亿美元的利润，以赔偿其对基辅战时援助的赔偿”。
相比之下，写作时的美国国家债务的数量不到36万亿美元。
2025-03-20T17：36：14.801Z
多亏了AI，一些最喜欢的快餐食品甚至更快
（图片来源：披萨小屋）
一个有趣的人结束NVIDIA GTC 2025第3天。来自我们的AI Newsdesk，John-Anthony disotto写道，AI正在接管您最喜欢的快餐店，例如Taco Bell，Pizza Hut，pizza Hut和KFC与NVIDIA与NVIDIA合作，在全球范围内预期500个位置，预计会在2025年结束。
那是流漂浮在我们的收件箱中的众多与GTC相关的新闻稿之一，这清楚地表明了NVIDIA的普遍性和关键AI。正如我之前写的那样，它不再是nvidia，现在是nvid-ai。
