成本上升，特别是4月份的国民保险成本增加，给零售商带来了巨大压力。利润。作为回应，许多品牌正在将这些更高的成本转移给消费者。英国零售联盟最近进行的一项调查表明，多达三分之二的英国零售商计划以增加NI成本来提高价格。但是，膨胀价格会对消费者的信心和支出产生负面影响。
尽管有报道说有保险杠的圣诞节交易季节，但自那以来，消费者的支出一直在步履蹒跚，零售商非常担心成本的压力增加。结果，组织正在努力努力尽最大努力不提高价格。
在这个关键时刻，零售商必须通过改善供应链的预测准确性和股票控制的关键领域来重新评估并研究产生效率的方法，这是由AI＆Rsquo的变革潜力驱动的。这意味着他们可以吸收成本增加，并避免将其传递给已经被挤压的消费者。
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在最近的全国零售联合会（NRF）2025年，议程的首要任务是AI如何改变零售游戏。该技术有可能在这些空前的时代领导指控，并授权零售商提高供应链对破坏的响应能力，并推动供应链效率为客户的利益。为了不断提供客户期望的出色购物体验。
Blue Yonder的销售和零售行业战略副总裁。
成本与客户体验挑战
对于不得不在各种方面的成本上涨的零售商来说，成本优化已成为重中之重。随着利润的挤压，价格上涨或增加新的费用似乎是保护利润率的一种明显方法。但是，长期追求消费者成本通过策略可以证明是一个冒险的选择，因为当消费者的忠诚和信任开始侵蚀时，就会有一点。
可以肯定的是：随着通货膨胀的湍流和经济波动的长时间，今天的消费者及其钱包很疲倦。指标表明，消费者现在对价格上涨非常机敏且敏感，并将相应地做出购买决策。同样，他们不太可能对他们认为价格上涨的零售商有利，以提高利润。而不是抵消成本。
圣诞节后以及今年4月的预算压力增加，想要提供一致的消费者体验和维持客户支出的零售商应该选择更明智地工作，以便他们可以减轻将成本传递给消费者的需求。为了实现这一目标，他们应解决增加运营成本＆Ndash的供应链弱点；并考虑旨在改变零售业务方式的AI驱动技术创新的主持人。例如，启用AI的定价，为零售商提供了对影响客户需求的因素的实时见解。
效率低下的数据管理
当来自供应商，客户和其他来源的数据散布在整个供应链中时，很难捕获可行的见解，从而使需求预测和库存管理更好。
如今，由云动力的平台使零售商能够分解产生低效率的运营孤岛，从而使内部团队有可能更加积极地工作。更好的是，通过与整个供应链共享数据，包括贸易伙伴，可以通过一个平台来启动更智能的流程和方法，以便每个人都可以更有效地工作。
这种实时灵活性最大程度地减少了效率低下，例如过量的库存。整个端到端AI驱动的供应链都可以为需求计划，并更明智地返回。通过这样做，零售商可以减少对反应性和昂贵的安全缓冲库存订单的需求。
更智能的库存和返回管理
随着供应链变得更加联系，零售商获得了从事更智能库存和退货管理所需的知名度。
例如，零售商将能够查看高需求产品是否已经在运输中，并相应地扩展其网站上的交货窗口，而不是订购额外的股票。他们还可以立即确定目前是否在商店位置可用的物品以立即取货。
通过从事这种实时动态库存管理，零售商可以大大减少库存浪费，这相当于损失的收入和额外成本。配备了股票回报的实时可见性，可以优化网络上的库存水平。这样可以确保将物品立即重新布置到最需要的地方；直接到商店或配送中心。
使用AI增强供应链的弹性
通过数字连接和合作的供应链将有能力更好地处理由天气等外部因素或供应链瓶颈等内部问题引起的干扰。更多的是实时和双向数据共享，可以创建可互操作的工作流，从而改变零售计划和商品。它还为部署AI技术打开了大门，该技术将进一步提高供应链效率并降低中断。
例如，使用AI动力工具，零售商可以实时监视其整个供应链，并主动识别并应对地平线上的潜在中断。他们还可以部署AI和ML解决方案，以改善和提升如何从事多个供应链活动，例如最后一英里的交付计划和仓库管理。
最后，投资支持AI的工具的零售商将能够自动执行常规任务，并通过实时见解为人类运营商提供支持，以帮助他们专注于制定促进效率的战略决策。
简化供应链以提高效率＆ndash;并节省成本
如今，由云供电，可互操作和数据驱动的供应链使团结多个团队成为可能零售计划，销售，仓储和运输＆ndash;因此，他们可以立即无缝地合作。当与人工智能的变革潜力结合使用时，零售商可以计划和主动管理其供应链。为了提高资源利用，提高运营效率并最大程度地减少废物。通过这样做，他们将能够避免价格提高，从而使忠实客户失望并抑制需求。
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