为了将自己定位为定制生成AI模型的领先平台之一，AWS宣布在Bedrock内推出定制模型导入，这是其以企业为中心的Genai Services套件。
顾名思义，自定义模型导入将允许组织作为完全管理的API导入和访问其自己的生成AI模型，这意味着他们将从相同的基础架构和工具中受益，这些基础架构和工具可用于基地中现有模型。
AWS认为增加自定义模型支持是解决企业之间不断增长的趋势，以开发和完善自己的内部模型。
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AWS BedRock现在支持定制的内部模型
除了利用自己的专有模型外，使用基岩的自定义模型导入的企业还能够使用Suite的其他工具来扩展知识，微调和保护诸如偏见之类的事情。从理论上讲，它应该为客户提供两全其美。
用户还将能够监视和过滤输出的不良内容，例如仇恨言论或暴力，并评估各种标准的模型的性能。
该服务现在可以在预览中获得，它支持三个最受欢迎的开放模型体系结构＆ndash;Flan-T5，Llama和Mistal。AWS致力于将来增加更多的体系结构支持。
在同一呼吸中，AWS还揭示了Titan Image Generator的一般可用性以及Titan Text Embeddings V2的发布。该公司在受AWS培训的情况下表示，降低存储和计算成本与准确性的提高相吻合，这使Titan家族对没有资源来开发自己的模型的公司更具成本效益。
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meta Llama 3基础模型也已经到达基岩，Cohere的命令R和Command R+模型将很快到达。
总体而言，令人耳目一新的是，通过在其平台上提供流行的第三方和内部模型支持，可以看到AWS致力于互操作性。这一举动可以共同使其和客户及其客户共同受益。
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