在加利福尼亚州斯坦福大学的最近举行的Hot Chips 2024研讨会上，英特尔强调了其在AI技术方面的最新进步，涵盖了数据中心，云计算，边缘和PC应用程序。
一个关键时刻是引入该行业的第一个完全集成的光学计算互连（OCI）Chiplet，旨在增强高速AI数据处理。这是公司以前谈论的事情。
这项新技术旨在通过提供增加的带宽，降低功耗以及为将来的计算基础架构提供更好的可扩展性来改善AI数据处理。与Intel CPU共包装的OCI Chiplet支持64个通道32 Gbps数据传输，超过100米的光纤。这项创新旨在满足AI基础架构的不断增长的需求，尤其是在高性能计算（HPC）和数据中心中。
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高级包装
英特尔的光子建筑师Saeed Fathololoumi指出，OCI Chiplet“有望解决AI基础设施对更高的带宽，较低功耗和更长触及的需求的日益增长的需求。”
正如与Servethehome共享的幻灯片中突出显示的集成光学的方法，重点是使用硅光子学来增强光子集成电路（图片）。这涉及用于异质集成的高级包装，并与XPU等宿主的光学发动机密切相关，从而可以开发新的系统和应用程序。
下面显示的另一张幻灯片进一步详细介绍，显示了英特尔的4个TBP（8 TBPS双向）硅光子积分电路（IC）如何支持并行和串行主机接口，以优化功率效率和紧凑的尺寸。它包括环形调节器，锗光电探测器和V-Groove无源纤维耦合等功能，使其非常适合大容量硅光子平台。
（图片来源：英特尔/热芯片）
英特尔网络和边缘集团的首席技术官Pere Monclus说：“随着AI的加强工作，英特尔的广泛行业经验使我们能够了解客户所需的创新，创造力和理想的业务成果所需的内容。OCI Chiplet是满足那些需要开展开展技术需求的战略的关键部分。”
英特尔对OCI Chiplet的强调反映了其致力于保持技术创新领先地位的承诺，即使它面临着AI领域的强烈竞争。尽管NVIDIA这样的公司已经看到了AI需求驱动的显着增长 - 达到2.928万亿美元的市值 - AMD将市值提高到2404.4亿美元，但英特尔没有经历类似的收益。
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目前，市值排名第182，为942.4亿美元，从2000年的5002亿美元的峰值下降，目的是重新获得竞争优势，但这可能太少，太晚了？
在Servethehome和Rsquo的覆盖范围下的评论提出了一个有趣的建议：“正是这样的产品使我认为AMD应该咬住子弹并购买英特尔。保持网络和光学，保持软件，保持软件，一定要保持营销部门，一定要保持未经认可的产品设计/支持Dirty Deeds。
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