IBM Watson过滤了公众舆论，以帮助彭博辩论重新分配财富
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在过去的一年中，IBM的人工智能（AI）平台Watson一直在练习辩论技巧，而前几天，它在一部新的彭博电视节目“ That tht tht tht tht tht tht tht tht tht tht tht tht that that that值得商bat”上首次亮相，前几天在美国播出。
“是时候重新分配财富了吗？”这是两位前克林顿政府官员，前希腊财政部长和一名研究人员，研究了卖淫经济学，并在辩论中进行了探讨 - 在IBM Watson的一些帮助下，正如您可以从视频解释者那里看到的那样，这是所有公众的投入，并将其蒸蒸日上，并将其蒸馏成辩论点和问题。
该节目是一个系列节目，由媒体和活动公司情报公司Squared和Bloomberg制作，由Big Blue的赞助和艾美奖的记者John Donvan自2008年以来一直在节目的主持人和主持人担任主持人和主持人John Donvan。
一切如何工作
第一次辩论是四位受人尊敬的经济学家：拉里·萨默斯（Larry Summers），前美国财政部长兼哈佛大学前校长罗伯特·赖希（Robert Reich），前美国劳工秘书，直言不讳的前希腊财务大臣亚尼斯·瓦鲁法基斯（Yanis Varoufakis），前希腊前财政部长，艾莉森·什里森（Allison Shrager），曼哈顿研究所（Manhattan Institute）的高级研究员艾莉森·什拉格（Allison Shrager），以她的2019年经济学的风险，在曼哈顿学院（Manhattan Institute）闻名。但是毫无疑问，IBM希望至少在某种程度上，它的沃森会窃取该节目。
特别是，电视节目突出了沃森最新的功能之一 - 对成千上万的个人评论和观点进行了分类和总结，甚至数十万，并将它们提取到少数关键点。
该功能被称为“关键分析”，其功能已从IBM的“项目辩论者”研究中增强，该研究由其在以色列的AI实验室中的团队领导，该团队涉及建立能够成功辩论人类的AI软件，并帮助人类从各种不同类型的来源中脱颖而出。
IBM希望它将能够将技术出售给公司，作为一种开展市场研究并征求员工和客户观点的新方式，并协助谈判，并最终帮助公司高管通过帮助他们快速看到并在必要的情况下帮助他们更快地做出决策。
该公司还认为，政府可以使用该技术来更好地理解公民的观点，以帮助他们将整个人口的观点和观点融合到可行的摘要中。尽管这么说，但如果要以这种方式使用它，这很可能有一天，沃森可能会无意间将偏见引入政府的政策制定过程中，并想到中国在其他地方已经推出了AI政治家，埃隆·马斯克（Elon Musk）警告说，“不朽的AI独裁者”，这可能会给我们越来越多的挑战，这可能会给我们越来越多的社会提供挑战。
IBM AI的首席建筑师达克希·阿格拉瓦尔（Dakshi Agrawal）说：“主题聚类和争论的产生，这些功能来自辩论者，现在这些功能正在特定客户使用。”他说，要点分析将使企业“收集成千上万的数据点并将其蒸馏以做出更多数据驱动的决策”。
在过去的三年中，该公司已经上演了一系列“大挑战”公共活动，旨在展示基于AI的技术，其中“值得期待的”电视节目是最新的。
电视节目中出现的要点摘要工具可以分析数千条评论，这些评论是用户通过网站提交的问题，以回答问题，在这种情况下是辩论主张：“是时候重新分配财富了吗？”
使用自然语言处理 - 可以在某种程度上分析和“理解”语言的AI的类型 - IBM系统为相关性评分，将其视为与该主题不可隐息的那些评论。然后将其余的类别分为两个类别：支持该命题的类别，以及反对命题的命题。
然后，它使用其语言处理算法来总结每个点的本质，并避免重复仅使用不同的语言表达相同想法的要点。
该软件还告诉用户知道那些提交评论的人都提到每个关键点的频率。
领导Project Debater团队的IBM工程师Noam Slonim说：“实际上传达了数据中每个关键点的普遍性，这对决策者来说很重要。”
“这是有争议的”主持人Donvan说，与他和其他辩论主持人过去通常所做的事情相比，这项技术是一种更好的方式，可以让观众参与辩论，这就是简单地呼吁有兴趣随机发表评论的听众。
他说：“观众对我来说可能非常棘手，因为我随机呼吁人们举手并问一个辩论者的问题，老实说，我必须扔出大量问题，因为他们是重复的，或者他们在外太空中，或者他们只是表达了很好的表达。”“这有助于解决这一挑战。”
情报平方首席执行官Clea Connor表示，关键点分析AI允许该公司纳入更广泛和多样化的人群的观点。通过使世界上任何地方的人们能够通过网页提交意见来做到这一点。她说：“这项创新确实有助于我们了解比以前可以参加活动的四到六百人更大的人，在这种情况下，成千上万的人确实在这个问题上站在这个问题上。”
Slonim说，他认为这项技术甚至可以用来使未来的美国总统辩论更加参与，这是一个有趣的想法。
Slonim说，要培训AI系统以评分质量的论点，IBM必须在各种主题上创建一个30,000个人类立场的数据库，然后由10至15个人的小型人类焦点小组评估，该数据库由10至15个人进行评估。然后，该练习的结果被用来教授AI的构成一致，强烈的论点。
关键点分析功能是对技术的改进，IBM称其为“人群的演讲”，该技术于去年11月在剑桥大学的剑桥联盟辩论俱乐部举行的辩论中揭幕了沃特森（Watson）在地板上与AI的优缺点与学生作战 - 当然是象征性的。
