AI正在帮助民主化技能 - 在这种情况下，它正在帮助糟糕的艺术家成为大师。
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多年来，人工智能（AI）一直在填补插画家和摄影师的空白，但直到最近它才足够强大，可以从人们真正可怕的素描中产生逼真的外观图像。现在，NVIDIA的Gaugan AI是第一个进行此操作的Gaugan AI，并且您可以在视频中看到它所产生的图像要比以前版本生成的图像要好得多。
重命名的Canvas Nvidia的新工具使创建者可以用数字绘画绘画绘画，然后将其像A-look-a-look lookspape一起填充，并充满了逼真的内容。
如您所见，画布中的每种不同颜色都代表了不同类型的景观特征：山，水，草，废墟等。当颜色被斑驳在画布上时，粗草图将传递给生成的对抗网络（GAN）。Gans本质上是在试图生成逼真的图像的创建者AI之间来回传递内容，以及评估该图像的现实程度的检测器AI。然后，这些共同努力，使他们认为的事物是对所绘制内容的相当现实的描述。
帆布比最初在2019年在CVPR上显示的仪表更为用户友好，它具有更顺畅的边缘，可产生更好的质量图像，并且可以在任何具有不错的NVIDIA图形卡的Windows计算机上运行。
到目前为止，它已被用来创造非常逼真的面孔，动物和风景，尽管通常有某种“告诉”人类可以发现的。但是，Canvas App并没有试图与现实无法区分 - 正如概念艺术家JAMA JURABAEV在视频中解释的那样，这更多地是关于能够自由地使用比涂鸦更详细的图像进行实验。
就像看照片一样！
例如，如果您想在一侧的河道上有一个闷闷不乐的废墟，那么快速的铅笔素描只能告诉您最后一件可能的外观。如果您的脑海中有一种方式，然后两个小时的绘画和着色，您会意识到，因为太阳在绘画的左侧落下，它会使阴影在前景中尴尬？
相反，如果您只是将这些功能涂在画布中，那么您可能会立即看到这种情况，然后转到下一个想法。甚至有一些方法可以快速更改一天中的时间，调色板和其他高级参数，以便可以快速评估它们作为选项。
Jurabaev说：“我不再害怕空白的画布。”“我不怕做出很大的变化，因为我知道总有AI帮助我解决细节……我可以将所有努力放在创造力的方面，我会让帆布处理其余的事情。”
就像Google的Chimera Painter一样，如果您还记得那种特殊的噩梦燃料，其中使用了几乎相同的过程来创造出色的动物。它没有雪，岩石和灌木丛，而是后腿，毛皮，牙齿等，这使使用变得更加复杂，并且易于出错。
尽管如此，它可能比替代方案更好，因为像我这样的业余爱好者也永远无法画出基本斑点绘画所产生的怪异管子的动物。
但是，与Chimera Creator不同，此应用程序是在本地运行的，并且需要一张强大的NVIDIA视频卡。长期以来，GPU一直是机器学习应用程序的选择，类似于实时的GAN肯定需要一个块状的硬件。您可以在此处免费下载该应用程序。
