从逻辑上讲，让AI建造AI是有道理的，但是随着AI继续扩散并被编织成我们社会的数字结构，它会打开一个危险的Pandoras盒子。
由于许多公司都会告诉您，创建良好的人工智能（AI）非常困难，非常困难，对于阿里巴巴，Facebook，Google，Google，IBM和Microsoft等公司而言，AI可以从字面上赚钱或打破他们的未来，这是他们必须赢得的战斗。现在，Google AI研究实验室的团队Google Brain认为他们有答案 - 让AI设计和建造新的AI，但他们并不孤单，而不是长期以来。例如，去年年底，Facebook宣布其AI已经建立了新的AI，这是增长趋势的开始。
有什么可能出错的！？
如果您是说“一无所有”和“这听起来像是一个好主意”的人之一，那么您可能想和其他人的其他人站在拐角处 - 这是一个寂寞的角落。
该团队的想法是，如果他们能够让AI构建其他AI，那么它不仅会加快并简化制造新AI的过程，而且还可以使其更便宜。
目前，如果您想制作自己的AI，则必须使用机器学习技巧，雇用专家并拥有正确的工具进行训练，因此，团队的新希望是，如果公司想制作自己的AI，那么他们就可以简单地租用AI构建器而不是租用市场，而不是去市场并试图雇用一个专家。当然，所有这些的结果是AI会繁殖。
如今，大多数人工智能都可以在几周到几个月之间进行建造，并需要大量的计算能力才能培训，AI构建器可以简化所有内容，优化甚至找到新的AI的新方法。
目前，Google Brain团队正在专注于自动化机器学习过程，最近几个月，其他几个小组还报告了在获得机器学习计划以创建其他机器学习程序的进展，因此他们并不孤单。它们包括埃隆·马斯克（Elon Musk），麻省理工学院（MIT），加利福尼亚大学伯克利分校（University of California Berkeley）和Google的其他人工智能研究小组DeepMind拥有的非营利研究所OpenAI的研究人员。
领导Google Brain Research Group的Jeff Dean说：“目前解决AI问题的方法是拥有人类的专业知识，数据和计算。”我们要回答的问题是我们是否可以消除对许多机器学习专业知识的需求？”
换句话说 - 是否有一种方法可以使机器学习过程自动化，以释放数据科学家的时间来做“其他事情”，而答案不可避免地会成为是的，它不可避免地会提出其他问题，例如，当您已经考虑到许多人已经认为是“黑匣子技术”的事情时，他们自己的创造者都无法确定自己的实际工作方式，从而创造了其他黑匣子？
在世界范围内，已经有包括Google和麻省理工学院在内的公司正在试图解决人们的潜在问题 - 无论是通过为Rogue AI创建AI“杀死开关”，还是开发新技术，有助于破解AI的开放AI，以便我们人类可以真正了解黑匣子内部发生了什么。
目前，Google表示，其AI制造商还不够先进，无法与人类工程师竞争。但是，鉴于AI开发的速度迅速，可能只有几年才不再正确。希望在我们准备好之前不会发生。
