拟人化提出了一种将数据连接到聊天机器人的新方法
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人工智能（AI）开发中的知名人士之一是Anthropic，它提出了将AI助手连接到数据居住的系统的新数据标准。
Anthropic称为“模型上下文协议”或简称MCP，该标准可以帮助AI模型对查询产生更好，更相关的响应。
MCP允许模型 - 任何模型，而不仅仅是人类的模型 - 都可以轻松地从诸如业务工具和软件之类的来源绘制数据来完成任务，以及内容存储库和应用程序开发环境。
“随着AI助手的主流采用，该行业在模型能力上进行了大量投资，在推理和质量方面取得了快速的进步，” Anthropic在博客文章中写道。“然而，即使是最复杂的模型也受到与数据的隔离的约束 - 被困在信息孤岛和旧版系统后面。每个新数据源都需要其自定义的实现，从而使真正的连接系统难以扩展。”
AI和数据的未来，主题演讲Matthew Griffin
表面上可以通过协议来解决此问题，该协议使开发人员能够在数据源和AI驱动的应用程序（例如聊天机器人）之间构建双向连接。开发人员可以通过“ MCP服务器”公开数据，并构建“ MCP客户端”（例如，应用程序和工作流程）连接到命令上的这些服务器。
Anthropic表示，包括Block和Apollo在内的公司已经将MCP集成到了他们的系统中，而开发工具公司（包括Replit，Codeium和SourceGraph）在其平台上增加了MCP支持。
Anthropic写道：“开发人员现在可以根据标准协议来构建每个数据源，而不是为每个数据源维护单独的[数据]连接器。”“随着生态系统的成熟，AI系统将在不同工具和数据集之间移动时保持背景，从而用更可持续的体系结构代替了当今零散的集成。”
开发人员现在可以开始使用MCP连接器来构建，而Anthropic的Claude Enterprise计划的订阅者可以通过MCP服务器将公司的Claude Chatbot连接到其内部系统。Anthropic已为Google Drive，Slack和Github等企业系统分享了预建的MCP服务器，并表示很快将提供用于部署可以为整个组织服务的生产MCP服务器的工具包。
“我们致力于建立MCP作为一个协作，开源项目和生态系统，” Anthropic写道。“我们邀请[开发人员]共同建立上下文意识到的AI的未来。”
从理论上讲，MCP听起来像是一个好主意。但是，很清楚，它将获得很多吸引力，尤其是在Openai等竞争对手中，这肯定希望客户和生态系统合作伙伴使用其数据连接方法和规格。
实际上，OpenAI最近为其AI驱动的聊天机器人平台Chatgpt带来了数据连接功能，该功能使ChatGpt可以在以Dev Cocented Coding应用程序中读取代码，类似于用例MCP驱动器。Openai表示，它计划将未来的功能（称为使用应用程序的工作）带入其他类型的应用程序，但它正在与近亲合作伙伴一起追求实施，而不是开放基础技术。
MCP是否像人道主义那样是有益和表现的人，还有待观察。该公司表示，例如，MCP可以启用AI机器人“更好地检索相关信息，以进一步了解编码任务的上下文”，但该公司没有提供基准来备份这一主张。
