人工智能通过听你的声音来诊断疾病
在过去的几年中，技术一直在寻找一种方法来生产越来越多的创新方法来诊断疾病，但是现在它具有新的党派技巧 - 通过语音分析检测疾病 - 如果您为双关语，它听起来就像是听起来的。您说话，它分析了您的声音和屏幕疾病。
例如，我们都习惯于能够通过听他们的声音来告诉某人何时生病 - 例如在电话上。如果有人感冒，那么他们听起来很鼻子，我们知道这一点，我们可以问他们是否感冒。如果他们lur着，那么我们可以再次听到它，我们可以问他们怎么了。但是在许多情况下，研究人员发现机器学习算法非常擅长捡起我们经常听不到的声音，震颤和地震，而当您与他们交谈时，这些口头提示都在聆听
在过去的几个月中，来自各种医疗中心，大学和医疗保健公司的研究人员从数百名患者那里收集了语音记录，并将其喂给了机器学习软件，将声音与健康人员的声音进行了比较，以便建立足够明确的模式以查明声音疾病指标。
在一项特别令人鼓舞的研究中，Mayo诊所的医生与以色列公司Beyond Forbal合作，分析了计划进行冠状动脉血管造影的120人的录音。参与者使用手机上的应用程序记录了自己的30秒间隔，以阅读一段文字，描述了积极的体验，然后描述了负面体验。医生还从25例健康或接受与心脏病相关的测试的对照组中进行了录音。
医生发现了与冠状动脉疾病相关的13种不同的语音特征。最值得注意的是，心脏病患者和非心脏患者的声音之间的最大差异是在谈论负面经历时发生的。
心脏病并不是唯一显示出语音诊断有望的疾病。研究人员还在下面的条件下取得进展。
多动症：德国公司AudioProfling使用语音分析来诊断儿童的ADHD，仅根据他们的演讲，就可以识别先前诊断的孩子的精度超过90％。该公司的创始人以语音节奏为ADHD的示例指标，称患有这种情况的孩子的长度不等于音节。
创伤后应激障碍：为了降低兵役人员的自杀率，波士顿的Cogito与退伍军人事务部合作，使用语音分析应用程序来监视服务成员的情绪。马萨诸塞州综合医院的研究人员还使用该应用程序作为两年研究的一部分，以跟踪1,000例躁郁症和抑郁症患者的健康状况。
脑损伤：2016年6月，美国陆军与麻省理工学院的林肯实验室合作开发了一种使用语音来诊断轻度创伤性脑损伤的算法。脑损伤生物标志物可能包括伸长的音节和元音声音或需要复杂的面部肌肉运动的难度发音短语。
帕金森氏症：帕金森氏病没有生物标志物，只能通过与神经科医生进行昂贵的临床分析来诊断。帕金森的语音倡议正在通过使用机器学习软件分析30秒的语音录音来改变，这在检测参与者是否患有疾病时达到了98.6％的准确性。
在声音疾病诊断变得真正可行和普遍之前，仍存在挑战，并且对于语音样本中可识别的个人健康数据存在隐私问题，但是尽管有这些障碍，但我们的声音似乎仍在成为我们健康中的关键参与者。
