研究人员为猪创建了AI通用翻译器
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我知道您想知道什么 - 我们什么时候可以使用电影中的通用翻译员与外星人交谈？考虑到我们已经使用合成生物学创建了至少一种……好吧，答案可能比您想象的要早，因为人工智能（AI）将其电子头围绕着翻译人类语言和“其他世俗”的动物语言，包括海豚，小鼠和现在的猪。
没关系，在视频游戏和国际象棋和去的古老追求中to弱的人。现在，研究人员利用了人工智能的力量来推断猪根据咕unt声的感觉。
科学家认为，可以使用AI猪翻译者（将鼻涕，咕unt声和尖叫变成情绪）可以自动监测动物健康，并为未来的农场和其他地方的其他牲畜治疗铺平道路。
“我们已经培训了算法来解码猪的咕unt声，”动物传播专家Elodie Briefer博士在哥本哈根大学共同领导工作。“现在，我们需要一个想要将算法开发成一个应用程序的人，农民可以用来改善动物的福利。”
Briefer与国际同事团队合作，训练了一个神经网络，以了解猪是否经历了积极的情绪，例如幸福或兴奋，或负面情绪，例如恐惧和困扰，使用来自不同情况下的猪的录音和行为数据，从不同情况，从出生到死亡。
研究人员在《科学报告》杂志上写作，描述了他们如何使用AI分析从400多只动物记录的7,414个猪呼叫的声学标志。虽然大多数录音来自农场和其他商业环境，但其他录音来自实验围墙，在这些围栏中，猪被给出了玩具，食物和不熟悉的物体，鼻子周围并进行了探索。
科学家使用算法将与积极情绪相关的呼叫与与负面情绪相关的呼叫区分开。不同的噪音代表了整个频谱的情绪，并反映了积极的情况，例如与窝窝杂乱无章，吮吸母亲，四处奔波并与家人团聚，到负面的情况，从猪打架，压碎，cast割，cast割和在屠宰场等待。
研究人员发现，在负面情况下，尖叫声更高。同时，不管他们的困境如何，全面听到了低调的咕unt声和树皮。然而，短咕unt通常是猪满信的好兆头。
Briefer说：“当我们看正面和负面情况时，猪叫声有明显的差异。”“在积极的情况下，呼叫的幅度要短得多，幅度较小。咕unt声，更具体地说，开始较高，频率逐渐降低。”根据研究人员的说法，该算法将92％的呼叫归类为正情绪或负面情绪。有了更多的录音，猪翻译者也许能够学会区分更广泛的情绪曲目，并阐明其他动物的心理健康。
尽管农民倾向于认识到动物的心理健康对它们的健康很重要，但大多数动物福利工作都集中在身体健康上。Briefer和她的同事认为，他们的算法可以为牲畜行业的新自动化系统铺平道路，该系统监视农场和其他网站上的声音，以评估动物的心理健康。
