雀巢使用AI为其15,000个强大的营销团队设定创意规则

雀巢使用AI为其15,000个强大的营销团队设定创意规则

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　　在2021年，雀巢制定了一个雄心勃勃的计划，将其所有创意通过人工智能（AI）平台放置，该平台将根据其适合不同在线平台的适用性对广告进行排名，并提取最大ROI所需的关键元素。

　　该过程为成功的广告系列和早期测试创造了一组“规则”，从而产生了变革结果，发现满足新创意需求的广告会产生更高的广告支出回报率。

　　现在，雀巢的15,000个营销商 - 在200个领土上的2,000个品牌工作 - 及其代理合作伙伴必须通过系统运行所有创意资产，以检查他们在运行之前满足新要求。

　　领导该计划的是雀巢高级副总裁兼全球首席营销兼数字官Aude Gandon。审查其创造性方法的决定源于她对在线营销的崇高野心，占雀巢媒体组合的70％。她希望它可以从成为电视优先广告商到数字优先。在数字媒体上的激进投资意味着雀巢必须确保其所有在线广告尽可能有效。

　　她解释说：“这不像电视的世界，在那里您有一个创意，可以将其删除并将其放在YouTube或Facebook上。”

　　“我们需要帮助营销人员了解不同平台上有新的创造性参与规则。雀巢的营销运营非常复杂，成千上万的营销人员（甚至更多的代理合作伙伴）跨越了数百个国家。同时媒体的转变和演变同时又是雀巢的复杂性，这意味着我们需要提供指导和框架和框架的方法。”

　　营销人员还敏锐地意识到“浪费时间”，当时创意人在线平台之间强调了一小段差别。她说，创建在线内容的预先建立的规则将使其营销人员和代理商“再次谈论创意”。

　　Gandon寻求Creativex的帮助，CreativeX是一家为品牌建立创意数据平台的公司，并将数千个历史活动插入其AI中，并分析广告，以找到可以更好的结果的元素。一旦进行了分析，该公司就创建了一个新的度量标准，即创意质量得分，该分数根据其适用于meta或YouTube等不同平台的适用性对资产进行排名。

　　Creativex的首席执行官兼创始人Anastasia Leng解释说，雀巢想知道广告是否符合基线在其环境中取得成功。

　　“创造性质量分数并不总是意味着它是一个很棒的广告 - 对于出色的创意工作，这是必要的，但不够的。”她说，不适合其环境的广告“就像没有车轮的汽车一样 - 它无法到达目的地。”

　　学习类型的一个示例包括为正确的平台添加声音：对于YouTube，声音是一个放大器，而在meta上，90％的内容则没有声音。

　　评论完成并采用了创意质量分数后，雀巢将技术集成到了正在运行广告的平台中。

　　如今，雀巢的营销人员和代理合作伙伴必须将新资产上传到Creativex中，并检查得分以查看是否满足要求在运行之前。当创建新规则时，从事雀巢活动的每个营销人员都必须从编程到Creativex的那一刻起就必须实施它。

　　Leng解释说：“以前，有人将不得不做路演并说服他们移动徽标所需的每个创意代理商，并证明为什么它有效。”“现在，它创建的任何新资产都可以自动检查，我们可以吐出一份报告，说明做正确的事以及与雀巢的指南一致的事情。”