解决问题很困难，需要不同的技能 - 人类技能。现在，Uber的AI获得了相同的技能，但以指数式的方式获得了同样的技能。
对指数的未来感兴趣？连接，下载免费的电子书，观看主题演讲或浏览我的博客。
想象一个可以解决任何问题的人工智能（AI）。现在想象一下，一个人的AI可以为其解决无限的问题解决，以便它可以学习如何解决任何问题 - 这就是Uber的AI实验室团队所创造的。现在快速前进并想象一下在AI上引发问题，例如寻找新的方法来破解严重辩护的安全系统，或如何解决气候变化，或使自动驾驶汽车更安全，还有一百万个问题，希望您能看到这种类型的AI类AI平台可以充分发展时，尤其是在它与其他AI和其他系统之间的联系时，尤其是在它和其他系统和明天的机构中，我可以与我进行启发性地进行启发。
上周，Uber的研究人员宣布并发布了他们配对的开放式开拓者（Poet）算法“将环境挑战的产生以及代理的优化配对以解决这些挑战。”简而言之，我刚刚说的是。
领导这项研究的戴维·哈（David Ha）说：“诗人算法在可能的问题和解决方案的空间中探索了许多不同的路径，并且批判性地使这些垫脚石解决方案可以在问题之间转移。”
他补充说：“诗人的目的是产生新的任务和挑战，找到并优化解决方案，然后在不同的任务之间进行学习，以创建一个高度复杂的AI，可以实现原本无法获得的进步。”不仅创建了一个人的AI，该AI首先是一个世界上生成和解决自己的问题，而且还解决了如何将技能从一个挑战转移到另一个挑战以提高模型有效性的挑战。
到目前为止，Uber的团队已申请诗人来创造和解决两足步行挑战，这些挑战是从Openai体育馆的Bipedalwalker环境中改编而来的，这些挑战于去年首次在一系列博客文章和论文中推广。
在每个环境中，EI的任务是解决问题，与AI代理AI配对，该AI的任务是生成要解决的问题。这是一个简短的视频，缺少两者如何一起工作 - 一个为另一个人创造了一个越来越具有挑战性的环境，而另一个则试图解决它并穿越它。
然后，AI创建的尝试解决日益复杂的问题。
在经验期间，团队还使诗人通过许多所谓的转移实验，以探索在一个环境中优化的代理人是否可以作为在不同环境中更好地表现的垫脚石，而这些类型的实验使研究人员希望有一天诗人能够找到一些激进的新解决方案，以使他们能够与之相处，以帮助他们在彼此之间建立一系列的挑战，使他们成为彼此的彼此之间的挑战，这些挑战是彼此之间的挑战，这些挑战的范围是彼此的挑战。它发明了只有软机器人才能解决的 - 这个名为Evolutionary Robotics的新领域也试图完成。还认为，诗人还可以为自动驾驶汽车和车辆生成模拟的测试课程，既暴露出独特的边缘案例又向其展示解决方案。
研究人员在他们的博客中说，他们将尽快发布源代码，并“可以想象更多的外来应用，例如发明新的蛋白质或执行新功能的化学过程，这些功能可以解决各种应用领域的问题。鉴于有任何问题空间具有各种差异的潜在问题，诗人可以在其上爆炸。”
在其研究论文中详细介绍了有关配对开放式开拓者（诗人）的更多信息。
