Google说其聊天机器人有能力进行人类交谈
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最近，我很高兴与麻省理工学院人工智能（AI）实验室的负责人Daniela Rus坐下来，他告诉我，尽管我们所有人都看到并听到了有关AI和智能机器的兴起，而这是一个神话，但机器根本不明智。实际上，尤其是在与机器学习有关的情况下，AI的分支所有这些所谓的“智能机器”只是通过算法（例如算法）弯曲的机械土耳其人 - 简而言之，相当于孩子得出的结论是蓝色的，因为它们遵循了流程图，并使用了一个扣除额的过程来提出正确的答案。坦率地说，她有一点。
无论如何，虽然在外面上都说，但至少确实看起来会变得“更聪明”，即使这只是一些有趣的幻想，现在他们将在Google宣布其AI能够进行几乎人类的对话之后，甚至还会变得更加聪明，到目前为止，这是最聪明的AI系统和最聪明的AI顾问，甚至可能找到了这一点，甚至可能找到了这一点。例如，您是否曾经尝试过与Siri进行对话？正是我的观点。
会话AI是可以解释人类单词，与人交谈或执行自然语言的任务或计算的AI自然语言处理模型的全面术语。但是，从Alexa到Google Assistant，与当今最著名的AI助手交谈，他们并不是完全的对话。当然，他们可以告诉您笑话，回答事实问题，甚至可以回答多个查询，而无需继续重复唤醒，但是对话或聊天案仍然是人类的技能。
尽管Google刚刚发布了一个具有26亿个参数的神经网络，但试图提高AI的升级，但可以处理“ Multiturn对话”，并且自然而然地，他们声称这比Meena的其他对话AI更好，甚至在揭幕式上讲了一个现行的笑话。
他们还发布了他们的敏感性和特异性平均值（SSA）工具包，这些工具包衡量了会话代理在对话中保持对话响应的能力，这些响应是有意义的，并且是具体的。人类在SSA中的排名约为86％，在初始测试中，Meena的得分高达79％。与此同时，由潘多拉·博茨（Pandora Bots）创建的AI特工Mitsuku连续四年赢得了Loebner奖，获得了56％的奖项，而Microsoft的小米（会说普通话的中文）获得了相对糟糕的成绩31％。
Google的作品在周一在Preprint存储库Arxiv上发表的一篇论文中详细介绍了“朝着类似人类的开放式域聊天机器人”。
Meena接受了400亿个单词的培训，并使用了SEQ2SEQ模型和Google流行的变压器体系结构的变体。Google早在2017年就首次发布了变形金刚，此后该语言已增长，成为世界上表现最高的语言模型之一。
该公司在博客文章中说，Google曾表示，他们可能会在未来几个月内将Meena提供给研究人员，但决定避免立即进行演示。
SSA标准Google提议用于评估所有这些对话AI的进度与其他AI助手（例如亚马逊的Alexa团队）使用的指标不同，这些指标（现在是亚马逊Alexa奖的第三年），这是对学生开发人员团队的挑战，可以创建一个可以在20分钟内进行对话的AI。去年的决赛入围者将达到大约10分钟，最新一轮决赛入围者将于今年五月份宣布，如果您有兴趣，您可以通过简单地说“ Alexa，让我们聊天”来与去年的决赛入围者交谈。
像Google Amazon一样，已经开始发展自己的Multiturn对话产品。对话是一项功能，可以在对话多努力对话中包装语音应用建议。去年夏天启动时，设备的亚马逊副总裁David Limp称其为“语音科学的圣杯”，其他地方Microsoft于2018年收购了公司的语义机，去年开始为Microsoft Bot framework的用户展示更多的多元化对话。
可以维持对话的人工智能助手可能能够与人类保持更紧密的联系，并做一些事情，例如为人们提供情感支持，或治愈孤独感，以及除了一百万的其他事情之外，他们还会在这里，在您不知不觉中 - 您是在与智慧的机器交谈或只是一个聪明的机械机械的机械机械吗？这条生产线变得模糊了，几年后，我们很可能会看到第一台真正智能的机器的出现，即使是MIT自己的定义也是如此。
