忘记社交loafing ai可以帮助您进入流动状态
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许多人认为工作是必要的邪恶，但是对于一些专业的专业人员，尤其是在软件和技术领域中，很难将自己撕开。被称为“流状态”，这与我最近谈论的社会闲逛趋势相反 - 这种工作方法是将自己沉浸在您失去时间的活动中。
现在，人工智能（AI）可能有助于将更多的人带入这种流动状态。我们已经知道AI准备在许多方面帮助开发人员和技术专业人员，从自动化代码生成到促进跨企业系统和管道的增强可观察力。但是，AI还将用作协作工具，有助于将团队团结起来，无论是与运营专家合作的开发人员，还是与高级管理人员和其他员工合作的开发人员。
主题演讲者马修·格里芬（Matthew Griffin）的AI和工作的未来
当团队成员分散时，将人们聚集在一起的能力尤其重要。该公司首席战略官Shannon Mason说，在主要偏远公司Tempo Software，AI帮助打破了沟通障碍并增强了开发人员精神。
在远程团队合作的设置中，“ AI使员工能够快速构思并探索解决复杂问题的新方法，然后他们可以与团队分享，并有可能加快项目的计划阶段，”她说。“这还可以帮助开发人员团队更容易进入令人垂涎的流状态，在那里他们体验更愉快，富有成果的工作并完全沉浸在任务中。”
梅森补充说：“ AI通过消除平凡的工作来发挥作用，使团队能够解决更具影响力的任务，例如从一开始就解决复杂的客户问题。”
EY Americas的生成AI领导者David Guarrera说，将生成AI集成到软件开发过程中，创造了另一个维度，并“增强了Devops和Agile方法论的能力”。
“人工智能可以改善CI/CD流程，自动化代码审查，并为部署策略提供预测性见解。敏捷方法可以从AI中受益，以完善Sprint计划，积压管理和增强团队协作。”
生成的AI也可能有助于弥合技术和非技术团队之间的差距。“例如，企业可以使用大型语言模型来总结或解释工程进度，总反馈以及在技术和非技术语言之间的转化，”天文学家首席技术官朱利安·莱恩夫（Julian Laneve）说。
编码辅助是一种突出的和早期生成的AI用例，将其延续到这种流状态。Guarrera说：“最初的趋势，尤其是在编码援助工具中显示出有希望的迹象，并表明已经在进行巨大的团队效率提高。”“这些主要专注于编码的AI工具开始间接影响团队合作的更广泛方面。”
通过使常规编码任务自动化，“ AI允许团队成员专注于更复杂，战略性的工作，有可能导致更加集成和协作的团队动态，”他指出。“从AI在单个编码任务中的角色转变为其在协作软件开发工具和平台中的集成正在逐渐展开。”
Guarrera说，生成AI在编码中的不断扩展的作用“开始塑造改善低级设计创建，测试案例生成甚至项目计划的工具”。
技术系统和服务也可以帮助建立流状态。Laneve说：“ Zendesk等某些项目计划工具正在建立自动化的LLM生成的Sprint评论，以报告项目和工程经理的进度。”
“这节省了经理和整个团队的时间。AI可以单独总结和更新进度，而是可以单独汇总和更新进度。AI可以生成这些摘要。项目或工程经理可以立即获得整个团队进度的凝聚力总结。”
但这并不是一个好消息。Guarrera说，随着对协作方法和过程的生成AI的依赖，可能会出现新的风险和缺点。“ Genai模型虽然高效，但可以通过不准确或恶意输入（也称为迅速注入攻击）误导。这种脆弱性尤其令人担忧，因为这些平台经常访问敏感数据，从而增加了网络风险。”例如，考虑幻觉，这是生成AI输出中当前问题的问题 - 这意味着人类的监督仍然是必不可少的。
梅森同意，虽然AI有许多有记录的好处，但要谨慎行事。“例如，用户必须考虑环境的安全性并注意不要输入商业秘密。这意味着，只有那些能够负担得起将单个AI应用程序嵌入其组织中的人才能完全合作并从工具中受益的人。那些不能仅仅在没有输入数据的情况下进行的那些工具。此外，还需要在早期阶段就可以在这个时代就可以固定的，因此，AI仍然很早就可以依靠，因此，依赖的依赖的依据是bental的依据。一个错误。”
确保对AI的信心并不是一件容易的事。
莱恩夫说：“要信任AI生成的答案，您通常必须独立检查答案。”“需要进行事实检查答案违反了使用AI首先生成答案的目的。AI生成的答案需要对他们的答案充满信心。”
但是，即使牢记这些风险，“ AI和生成的AI技术也有望彻底改变软件开发方面的协作努力，” Guarrera说。“例如，人工智能可以自动化和完善项目计划，以确保将用户要求准确地转化为可行的任务。它还可以协助计划管理，优化资源分配和时间表管理。”
Guarrera说，最终，“支持AI的平台可以促进开发人员，运营和业务利益相关者之间的更清晰的沟通，从而简化对项目目标的理解和实施。”
那是朝着流状态迈出的巨大一步。
