研究人员开发了一个可以识别蒙面个体的人工智能
无论是在机场，购物中心还是暴动中识别您，在我们的社会中“剥夺”了我们的离线和在线隐私，尤其是面部识别技术的技术，尤其是在我们的社会中变得迅速变得无处不在。
去年可能是正确的，但是今年的情况越来越少，并且在技术揭露我们所有人的技术方面的人工智能（AI）算法随着每一天而变得更好。结果是，对于那些想保持匿名的人，或者，对于那些重视隐私，无论出于何种原因，良性的人，无论是避免被分析，分类和跟踪在广告客户数据库上时，您都无害地围绕一个城市移动，还是出于其他邪恶的理由，或者在网上保持偏见，这是一个很难的人，无论是在广告客户数据库上都很难，这是一个很难
当然，使用AI揭露人的人并不是新的，国家安全机构和警察一直在开发多年来做到这一点的工具，但是尽管许多人会指出，这些系统的准确性并不是很高，而忽略了技术总是在改善的事实。
不过，正如我一直说的那样，当这些新的个体技术与其他人结合在一起时，在这种情况下，有力的相机和传感器技术，例如新的AI多光谱相机，可以使用IR，紫外线和其他Electro-Magnetic Spectrum的IR，紫外线和其他“无触觉”的嘴唇和其他ups andure tocles your nive your finders andur andul tingers anders anders anders anders g。尽管有人说的话，但突然间，对于明天的监视系统来说，它会变得比以往任何时候都更容易，以确定每个人的准确性非常高。
现在，让我进一步加强拨号 - 当我以前写过的新的远程脑电波读取生物识别技术时，所有这些高级生物识别安全技术可能会变得毫无意义。
那时，您突然间看到了为什么隐私拥护者越来越吓坏了吗？
使用这些新技术，以及我写的一些越来越怪异的犯罪前技术来寻找和逮捕罪犯是庆祝的原因，但是在每一次良好的利用中都有良好的利用会产生负面影响，在这种情况下，它有可能带来反乌托邦的未来，在这种情况下，有很多新的技术可以使用这些新技术，可以使用这些新技术，并在线控制了所有这些，并在线控制了他们，并遇到了人们的好处。
无论如何，回到我们的故事。
在这种情况下，使用AI来揭露个人首次开始趋势，上周，一项研究描述了该技术如何发表在研究杂志ARXIV上。
研究人员使用深度学习和戴着各种伪装的人的图片数据集，能够训练一个神经网络，该神经网络设法识别具有一些可靠性的蒙面面孔。学术和社会学家Zeynep Tufekci随后在Twitter上分享了这项工作，并指出这种技术可以成为压迫的工具，专制国家使用它来确定匿名抗议者和扼杀异议。但是目前，纸张本身需要用少许盐来服用。
例如，它的结果不是过分准确，例如，当某人戴着帽子，太阳镜和围巾时，我会一起注意到，该系统只能在55％的时间内识别它们，考虑到技术的年轻，我认为这仍然很好。它还只使用了一个小数据集，该领域的一些专家批评了其方法。
“It doesn’t strike me as a particularly convincing paper,” said Patrik Huber, a researcher at the University of Surrey who specializes in face tracking and analysis, pointing out that the system doesn’t actually match disguised faces to mugshots or portraits, but instead used something called “Facial keypoints, that is the distances between facial features like eyes, noses, lips and so on, as a proxy for someone’s identity.
但是，尽管该论文存在缺陷，但认识到人们何时遮盖脸的挑战是世界各地的许多团队正在努力，因此，如今，就像许多其他新兴技术一样，这并不是那么准确，但是明天，很快它可能很快就会推出90％及以上，否则我们忘记了很多其他方法可以识别上面的人，例如我在上面提到的那样。
例如，Facebook已经训练了神经网络，可以根据头发，身体形状和姿势等特征来识别人们，当这些网络被购买到混音中并用于增加团队工作时，突然之间我们可以看到系统的准确性飞跃一百倍或更多。
出于明显的原因，在国家安全行业也开发了在面部部分工作的面部识别系统，还有其他更奇特的方法可以识别人们。
例如，AI动力的步态分析可以识别出步行中的人，可以识别出高度准确性的人，甚至可以使用低分辨率的录像，例如您从常规的CCTV摄像机获得的类型。
在其他地方，在瑞士巴塞尔大学开发开发的蒙面个体的另一个系统可以根据其所见来重现目标面孔的3D模型。作品背后的科学家之一伯恩哈德·埃格（Bernhard Egger）表示，他期望在不久的将来在这一领域“有很多发展”，但同样，他认为总会有一些欺骗机器的方法。
Egger说：“也许机器将在非常具体的任务上胜过非常具体的任务，但是，我相信，如果您想避免这种情况，仍然有可能不会被认可。”
例如，戴上覆盖整个脸部的刚性面膜将使当前的面部识别系统无关紧要。其他研究人员开发了图案的眼镜和特殊织物，这些眼镜和特殊织物是专门设计的，旨在欺骗和混淆AI面部识别系统。尽管新的AI锐化工具和更好的光学系统，但在未来几年中，获得清晰的图片也很困难，尽管这也将在未来几年中得到显着改善，并且Egger指出，我们习惯于迅速，准确地表现出面部识别，但这是在主题合规的情况下，可以使用手机或边境检查点扫描脸部。但是，让我们面对现实吧，因为摄像机变得更好，这也将是消失的挑战。
不过，隐私的拥护者说，即使这些系统有缺陷，执法人员仍然可能会接受它们。例如，几个月前，伦敦的警察以实时的面部认可来扫描参加年度诺丁山狂欢节的人们。在活动发生之前，他们组装了一个“定制数据集”，其中有500多人被禁止参加或被逮捕，然后在狂欢节的一个主要通道上设置摄像机，但事实上，尽管只有一名与会者被成功地确定了他的逮捕令，但仍有35个虚假的possive，即使被逮捕的逮捕令仍出现了。尽管如此，尽管警察仍然认为这是成功的。
如果您将这种态度与警察身体摄像机的越来越多，面部识别数据库的增长以及分析数据的新技术相结合，很明显，公众的匿名是，并且将继续受到破坏，并且在当前的政治氛围中，抗议活动变得越来越普遍，更加暴力，这可能是非常危险的。正如Tufekci在Twitter上指出的那样，这项新技术通常是不考虑其使用的用途而开发的。
最近在Arxiv上发表的论文背后的主要研究人员Amarjot Singh说，他认为这些系统本身是中性的，以及他们是否对社会产生有害影响取决于它们的部署方式。
他说：“这项技术对这项技术有更多的好处。
他补充说，他和他的同事们正在努力获得资金以改善他们的系统，并最终将其商业化。
他说：“为了扩展数据集，我们可能会尝试从中制造产品，我们还不是很确定，但是我们一定会扩展数据集。”
