摩根大通释放人工智能自动化其法律工作

生活作者 / 姓名 / 2025-06-29 12:12
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摩根大通释放人工智能自动化其法律工作  随着Lawgeex和Ross Intelligence等公司试图自动化法律世界的公司,技术开始在一家大银

摩根大通释放人工智能自动化其法律工作

  随着Lawgeex和Ross Intelligence等公司试图自动化法律世界的公司,技术开始在一家大银行的法律团队中踩踏只是时间问题,现在已经有了。或者至少已经开始。在摩根大通(JPMorgan Chase),一台学习机器正在解析财务交易,曾经使法律团队忙于数十万小时。该计划称为Coin,用于合同情报,自动化了阅读和解释商业贷款协议的麻木任务,直到去年下半年上线,律师和贷款人员每年都在上网上消耗了360,000个小时的工作。现在,它已经在几秒钟内完成,并且从永不入睡的系统遇到的错误较少。

  尽管金融行业长期以来一直在吹捧其技术创新,但随着廉价计算能力与人工智能(AI)汇聚在一起,自动化的新时代正在席卷该行业,并担心失去客户启动。通过在机器学习和新的私人云网络的投资中,硬币只是美国最大银行的开始。该公司最近为专门从事大数据,机器人技术和云基础架构的团队建立了技术枢纽,以找到新的收入来源,同时降低了费用和风险。努力自动化“平凡的任务”并为银行家和客户创建新工具,这是该公司96亿美元技术预算的越来越多的一部分。

  该战略的背后是由COO Matt Zames和Cio Dana Deasy监督的,这是一种焦虑的潜流。尽管摩根大通(JPMorgan)从金融危机中脱颖而出,但除非积极追求新技术,否则它的主导地位是处于危险之中的。

  在三年前访问了包括Apple和Facebook在内的公司以了解其开发人员的运作方式之后,该银行着手创建自己的混合计算机云,称为Gaia,去年在上网。AI,在机器学习的主持下,该银行的大数据项目现在位于盖亚(Gaia)之上,该项目实际上具有无限的能力来支持其对处理能力的渴望。

  该系统已经帮助银行自动化一些编码活动,并使20,000个开发人员更加富有成效和节省资金,并且在需要时,公司可以利用AWS,Google,IBM和Microsoft等公共云提供商的资源。

  摩根大通今年的技术总预算占预计收入的9%,行业平均水平的两倍,而美元数的数字增加了,因为摩根大通(JPMorgan Bolster)在2014年数据泄露后的摩根大通网络防御措施时,其信息揭示了8300万客户的信息。

  Deasy说:“我们已经在技术和营销上投入了大量资金,而且我们看到了巨大的回报。”现在,该公司的技术预算的三分之一超过三分之一,这是针对新计划的 - Zames的数字希望在几年内将40%提高到40%。他预计自动化和退休的旧技术节省了节省,这将使他将更多的钱投入到新的创新中。

  并非所有这些赌注都包括基于分布式分类帐技术(例如区块链)的几个项目,但会得到回报,并且公司对此还不错。一个示例高管继续提及的是一个电子平台,可以帮助交易信用违约掉期交易,而这些平台未使用。

  贷款人财务负责人玛丽安·莱克(Marianne Lake)说:“即使在最终分析中,我们愿意投资保持领先地位,即使最终分析将用于产品或不需要的服务。

  至于硬币,根据其设计师的说法,该计划帮助摩根大通削减了贷款服务的错误,其中大多数源于人为解释每年12,000份新的批发合同的错误,现在银行正在搜寻更多的方式来部署该技术,从而通过摄取数据来识别模式和关系来学习这些技术。

  该银行还计划将其用于其他类型的复杂法律文件,例如信用违约掉期和监护协议,有一天,他们可能会使用它来帮助解释法规并分析企业沟通。

  另一个名为X-Connect的程序,该计划于1月份使用,该计划检查了电子邮件,以帮助员工找到与潜在潜在前景和可以安排介绍最亲密的同事。

  对于更简单的任务,银行创建了机器人来执行诸如授予软件系统访问并响应其请求的功能,例如重置员工的密码,并且该机器人有望在今年处理170万个访问请求,从而完成140人的工作。

  尽管业内越来越多的人担心,有一天会取得进步,但许多华尔街的高管更加专注于利益。

  去年招募公司期权组的3200多名财务主管的调查发现,大多数新技术将改善人们的职业生涯,例如,通过改善工作场所的绩效。但是,最终,有时候人类杂交模型会摇摇欲坠,而当机器只是接管时,就像华尔街两位最大的球员高盛·萨克斯(Goldman Sachs)和布里奇沃特(Bridgewater Associates)所见证的那样。

  Deasy说:“任何地方都可以进行后台操作和人类将信息从A点移动到B点B,这都是自动化的,人们总是谈论这些东西作为流离失所。

  当然,除非您碰巧是刚刚自动化的数据改组者之一……这种公司语言在热衷于提高技术优势而不是缺点的高管中很普遍。

  为了帮助刺激内部破坏,该银行现在对2,000台技术风险投资保存下来,并与许多合作伙伴一起运行了100多个试点计划,这些合作伙伴已经加入了新的创新生态系统。例如,该银行的机器学习软件是由Cloudera建造的,Cloudera是JPMorgan于2009年首次与之合作的软件公司。

  扎姆斯说:“我们开始看到我们劳动的真正成果。”“这不是天空中的馅饼。”

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