NVIDIA推出了其新的$ 3,000 AI桌面超级计算机的数字
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如果您正在寻找自己的个人人工智能(AI)超级计算机,NVIDIA会覆盖您的新产品,其功能比您的Piny Company笔记本电脑强1000倍以上。这位芯片制造商在CES 2025宣布,它将在5月推出一个名为Project Digits的个人AI超级计算机。Digits的核心是新的GB10 Grace Blackwell SuperChip,它包含足够的处理能力来运行复杂的AI模型,同时紧凑以适合桌子并从标准的功率插座运行 - 这种处理能力用于需要更大,更大的强力系统。
数字可以处理具有多达2000亿个参数的AI型号,并且起价为3,000美元。该产品本身看起来很像Mac Mini。
NVIDIA首席执行官Jensen Huang在新闻稿中说:“ AI将在每个行业的每个应用程序中都是主流。通过项目数字,Grace Blackwell SuperChip成为数百万开发人员。”“将AI超级计算机放在每个数据科学家,AI研究人员和学生的桌子上,使他们能够参与和塑造AI的年龄。”
在行动中看到它
每个项目数字系统都配备了128GB的统一,连贯的内存 - 相比之下,好的笔记本电脑可能具有16GB或32GB的RAM - 最高4TB的NVME存储。对于更苛刻的应用程序,可以将两个项目数字系统链接在一起,以处理具有高达4050亿个参数的模型 - meta的最佳模型Llama 3.1,具有4050亿个参数。
GB10芯片最多可提供1 petaflop的AI性能 - 这意味着它可以以FP4精度执行1四亿AI计算,这有助于通过近似值来更快地计算。该系统采用NVIDIA的最新一代CUDA核心和通过NVlink-C2C连接到含有20个基于功率的ARM核心的GRACE CPU的第五代张量芯。以基于ARM的芯片设计而闻名的Mediatek合作开发了GB10的开发,以优化其功率效率和性能。
数字所有者还将访问NVIDIA的AI软件库,包括开发套件,编排工具和通过NVIDIA NGC目录提供的预培训模型。该系统在基于Linux的NVIDIA DGX OS上运行,并支持Pytorch,Python和Jupyter Notebook等流行框架。
开发人员可以使用NVIDIA NEMO框架微调模型,并使用NVIDIA Rapids库加速数据科学工作流。然后,他们可以使用Grace Blackwell体系结构和NVIDIA AI Enterprise软件平台将它们部署到云服务或数据中心基础架构。
Nvidia以相同的可访问性风格提供了一系列类似的设备。去年12月,它宣布了249美元的Jetson计算机,用于AI应用程序,以业余爱好者和初创企业为目标,称为Jetson Orin Nano Super。