英特尔揭开革命性的新神经形态自我学习处理器

英特尔揭开革命性的新神经形态自我学习处理器

　　英特尔最近在拉斯维加斯举行了年度主题演讲，尽管大多数报道几乎都是营销材料和未来项目的通常交响曲，但我认为一个特定的部分在其余部分之上引人注目 - 他们围绕其最新的神经形态和量子处理器的公告。

　　我们要接近今天基于硅的计算平台的悬崖边缘，即使我们看到了通往5nm，1nm甚至0.5nm晶体管的道路，但是随着从一个制造过程转换为另一种制造过程的经济学几乎呈成数增长，这看起来越来越有可能使我们越来越远。这部分是为什么今天我们看到新的计算体系结构和类型的泛滥的原因之一，包括开发新的化学，DNA，液体，神经形态，光子和是，量子计算平台，这并没有太大的范围，无法表明“硅的死亡”是Intel的Maintel of Intelter of Intelter of Intelor forge and Outhore forge and forge and fackers of Fackeration and Experciment and Experiment and Fersivers and Fersivers and Experiment and Fersivers and Fulliment and Fulliment and Fersivers。

　　AI的未来

　　最近，英特尔公布了他们的第一个17量子量子计算芯片，现在，几个月后，该公司宣布了其第一次商业企业进入神经形态计算，这种计算形式有一天可以看到当今最大的超级计算机的出色力量，将当今最大的超级计算机凝结成一个计算机套件，不超过您的手指。

　　Intel的新Loihi芯片的建筑所谓，这基本上是一个自学的神经形态处理器，这种处理器有一天会帮助我们彻底改变人工智能（AI），以与人脑相似的方式运作。就像人类大脑一样，它旨在随着时间的流逝而创建新的内部神经途径，在我们的情况下，这使我们的智商和令人惊讶的解决问题能力和结果，因此，由于有130,000多个人工神经元的存在，并且相当于超过1.3亿的人工神经元，loihi将能够自身学习。

　　在实验室训练Loihi芯片

　　Loihi的数字电路模仿了人脑的机制，它不仅可以帮助它加速机器学习任务，而且只需使用当今日益过时的外观系统的计算能力和能量中的一千分之一来就这样做。

　　神经形态芯片模型从人类神经元如何使用尖峰和塑料进行交流和学习的方式中汲取灵感用于人类的投入或干预。

　　Loihi测试芯片基于Intels 14NM工艺技术及其功能，包括完全异步的神经形态“许多核心”网状网眼，支持各种稀疏，层次结构和复发的神经网络拓扑，每个神经元能够与数以千计的其他神经元进行交流，并包括这些神经元的辅助工具，包括辅助工具，是辅助工具的，这是一个辅助工具。“学习方法”，以支持受监督，无监督，强化和其他AI学习“范式”。它还允许对几种算法进行基本开发和测试，具有高算法效率，包括路径计划，约束满意度，稀疏编码，字典学习以及动态模式学习和适应性的问题。

　　英特尔现在计划在2018年上半年与领先的大学和研究机构共享筹码，重点是推进AI，在这里，对高度动态和非结构化的自然数据的收集，分析和决策的需求越来越多，可以推动对经典CPU和GPU体系结构的计算需求。未来的到来，它将比您想象的要早。