新算法通过花几秒钟来计算未来的海啸影响来挽救生命
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关于即将接近海啸将如何影响日本东北海岸线的详细预测，可以在一秒钟而不是半小时左右的时间内做出 - 为人们花费宝贵的时间来采取适当的行动。这种潜在的挽救生命的技术利用了人工智能（AI）和机器学习的力量。
2011年3月12日袭击日本东北部的灾难性海啸夺走了约18,500人的生命。如果预告即将来临的海啸预示着对水在海岸线和内陆的不同点的高度到达的准确预测，那么可能会挽救许多生命。
现在，海岸拥有世界上最大的传感器网络，用于监测海底运动。组成该网络的150个离岸电台提供了海啸预警。但是要有意义，传感器生成的数据需要转换为海岸线的海啸高度和范围。
这通常需要数字求解困难的非线性方程，通常在标准计算机上大约需要30分钟。但是2011年的海啸袭击了地震后45分钟，袭击了海岸的某些地方。
现在，Riken预测科学实验室和同事的Iyan Mulia使用机器学习将计算时间缩短到不到一秒钟。
穆利亚解释说：“我们方法的主要优点是预测速度，这对于预警至关重要。”“常规的海啸建模提供了30分钟后的预测，这为时已晚。但是我们的模型可以在几秒钟内做出预测。”
由于海啸是罕见发生的，因此该团队使用3,000多个计算机生成的海啸活动培训了他们的机器学习系统。然后，他们使用其他480个海啸场景和三个实际的海啸对其进行了测试。他们基于机器学习的模型只能在计算工作的1％时实现可比的精度。
同样的深度学习方法可以用于时间本质上的其他灾难场景。
穆利亚说：“天空是极限 - 您可以将这种方法应用于任何形式的灾难预测，在任何形式的灾难预测中都非常有限。”穆利亚（Mulia）在2004年印度洋海啸破坏了他的祖国印度尼西亚的沿海地区，他首先对研究海啸感兴趣。“我现在正在研究风暴潮的预测，还使用机器学习。”
这项工作发表在《自然通讯》杂志上。
穆里亚（Mulia）指出，该方法仅适用于大于1.5米的大海啸，因此他和他的团队现在正在寻求提高较小海啸的准确性。
