苹果悄悄地推出了其多模式AI LLM竞争对手，称为雪貂
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来自苹果和康奈尔大学的人工智能（AI）研究人员悄悄推出了开源和多模式的大型语言模型（LLM），这是Openai用来建立其疯狂流行的Chatgpt和GPT-4 AI的基本构造，据说是将图像用作Queries的零件。
根据VentureBeat的说法，11月在Github上发行雪貂的释放完全不在雷达之下，没有宣布这一消息。但是，此后，AI研究人员引起了很多关注。巴特·德·维特（Bart de Witte）经营着专注于开源AI医学的非营利组织，他在X上发表了“释放雪貂”的释放“巩固了苹果在多模式AI领域的领导者的位置。”在我看来，这并不是因为尽管有数千亿美元可以使用，但AI Apple仍然是一个比较的新手 - 只需看看Siri，我就把我的案子放下来。
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无论如何……雪貂的工作方式是，它检查了图像的特定区域，确定可能用于响应查询的元素，确定这些元素，并在它们周围绘制一个边界框。然后，它可以将确定的元素用作查询的一部分，并以传统方式响应。
例如，如果用户在较大的图像中突出显示动物的图像，然后询问LLM是什么动物，它将通过识别该生物是什么物种来响应该查询。然后，它可以使用图像中检测到的其他元素的上下文来提供进一步的响应或提供有关动物正在做的事情的上下文。
Apple AI研究科学家Zhe Gan在X较早的一篇文章中说：“ AI研究人员声称发行雪貂很重要，因为它表现出苹果的令人惊讶的开放，这与该公司的平常秘密性质相反，因此它很重要，因此，开源雪貂模型是一种可以“在任何粒度上引用并扎根任何地方”的系统。”
开源方法可能适合AI行业的Apple，但是由于该公司由于缺乏计算资源而努力与Google，Microsoft，Openai等人等竞争对手竞争。根据科技博主本·迪克森（Ben Dickson）的说法，苹果的基础架构并非旨在大规模提供LLM，这意味着该公司无法期望与Chatgpt等车型竞争。因此，苹果必须在与云的AI努力上合作或与开源社区分享其工作之间的选择，类似于meta采取的方法。
无论哪种方式，虽然苹果恕我直言仍然落后，但这是一个有趣的发展，但是从长远来看，苹果是否能够（甚至想要）在AI空间中造成任何形式的凹痕还有待观察。
