美国军方和DARPA合作开发技术以发现假新闻
我们都看到了人工智能（AI）动力算法的视频使巴拉克·奥巴马（Barack Obama）看起来像是通过将他的声音和面部动作综合成一个可信，更重要的，可信的，视频剪辑，并根据您坐在栅栏的哪一侧来发表演讲。但是，如果您认为自己是唯一一个这种感觉的人，那么您就不是那样了，因为事实证明，它也引起了美国国防部（DOD）（DOD）出血边缘研究组织DARPA的一些类似想法。
在整个夏季，DARPA宣布，他们将资助一场比赛，参与者将竞争创建最可信，假的AI生成的照片，视频和录音，共同称为“ Deepfakes”，例如下面的视频中的示例。但是，比赛还旨在进一步迈进，并试图发现和开发新的高级工具，以检测这些深层效果，这些深层烟草变得越来越便宜，更容易制作，并且更加复杂，因为从常规的研究人员到网络犯罪分子，人们都可以更好地创建AI算法，这些AI算法是在下面的视频中欺骗我们的。
我们已经超越了这种粗略的技术……
尤其是，DARPA对一个相对较新的AI类称为“生成对抗网络”（GAN's）所关注，它们是复杂的算法的类型，这些算法将两个神经网络互相影响，以最终磨练与人们制造的东西，因此可以创建某些人无法区分的东西，因此包含了词语，verversarial。在这种情况下，一个世界领导者被认为是在AI中产生的假新闻视频中的话，而不是他们在演讲中所说的话。
这就是说，检测假货的方法之一可能来自学术界，特别是麻省理工学院，几年前，他找到了一种使用AI从视频中获得某人心律的方法，如下所示。虽然使用这种技术刚开始听起来很奇怪的deefakes没有心跳，所以这种“旧”和奇怪的技术可以在短期内有助于快速weadle伪造。
从意外的来源中扎根假货的一种方法
很容易看出为什么国防部为何关心，现在美国总统在社交媒体上夸耀美国的核武库，而美国和韩国则努力进行裁员。肯定不会帮助任何人现在都会有一个可信的，假的特朗普总统或最高领导人金正恩的视频，他说他们计划发射导弹的传播。但是，制作这些视频的不仅仅是该州的互联网恶作剧或恶意敌人。
通过Facebook的图书馆进行快速扫描和Google发布的AI研究表明，两家公司都投资了如何开发可以处理，分析和改变人们的照片和视频的算法，并且如果DARPA想在芽中削弱这种潜在的威胁，也许他们应该研究技术巨头的工作。
即使其中一些研究项目相对良性，它们仍然可以用来平滑变更或假视频的故障，或者像Google的AI项目一样，旨在减少视频的噪音并使它们更现实。尽管有些项目令人毛骨悚然，例如Google的AI算法，该算法通过分析其他图片来创建一个中性的，面向人的前锋照片。
问题是AI研究人员经常服用“我们可以吗？”而不是“我们应该？”使最酷的东西成为可能的方法。这对于一个Facebook研究项目尤其重要，该项目找到了一种动画用户的个人资料照片的方法。该项目背后的研究人员说，他们在建造工作时没有考虑任何道德问题或可能滥用工作的滥用，他们只是想创造尽可能复杂的产品。
DARPA的问题在于，解决此问题需要改变对技术的发展的态度，并且不可避免地，当他们找到检测和战斗的方法时，就像任何战争一样，他们的对手，无论是主权国家还是卧室罪犯，都会继续找到一种方法。可以说这是他们不会赢的比赛。
