智能手机应用使用自拍照来检测胰腺癌
更好的所有癌症筛查工具只会是一件好事，但尤其是一种可能产生巨大影响的一种类型是胰腺癌。这种疾病的症状在进步良好之前并不常见，它的生存率仅为9％，但科学家现在已经开发出一种可以证明一种令人兴奋的新诊断工具的智能手机应用程序的形式，它以一种智能手机应用程序的形式扫描了一只眼睛的白色部分，以示为致命疾病的早期讲述的故事。
由于很难检测到，胰腺癌的患者经常在疾病扩散后得到很好的诊断，这意味着无法手术切除肿瘤，这是唯一的潜在治疗治疗方法。胰腺癌的早期症状之一是黄疸，其特征是皮肤和眼睛在血液中称为胆红素的物质。但是，胆红素堆积的麻烦，除了可以表明多种疾病的事实之外，只能通过医师不会进行的血液检查来挑选它，除非已经有引起关注。
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Now though, unlike some of the other emerging tests for Pancreatic cancer, such as a new urine test, the new smartphone based solution, which is part of a continuing trend to democratise healthcare that already includes using smartphones to detect and predict Arrhythmia, epileptic fits, inherited diseases, skin cancer, and the onset of more general illnesses, by listening to your voice, from the University of Washington (UW) would require no bodily完全可以在一个人自己的家中或在海滩上舒适地完成液体。
它被称为Biliscreen，它使用智能手机摄像机以及人工智能（AI）机器视觉和机器学习算法来检测眼睛白色部分中胆红素升高的水平，称为sclera。在成年人中，巩膜比皮肤更敏感胆红素水平，而大学团队的新应用可以在肉眼看到这些变化之前检测到这些变化，而肉眼已经为时已晚。
“眼睛是一个非常有趣的门户 - 眼泪可以告诉你您的葡萄糖有多少，巩膜可以告诉您您的血液中有多少胆红素，” Shwetak Patel的高级作者说：“我们的问题是：我们可以捕获一些可能导致自拍照早期发现的变化吗？”
他们在涉及70人的临床试验中对该技术进行了测试。Biliscreen智能手机应用程序与制造的特殊盒子一起使用，以控制轻型曝光或校准颜色，并且与传统的血液测试相比，该团队能够正确地检测出89.7％的时间的原因。
它通过使用摄像头和闪光灯捕获眼睛的图像来做到这一点，然后使用计算机视觉软件来隔离巩膜。然后，该应用软件评估了由巩膜反映和吸收的光的波长，计算颜色信息，然后使用AI与胆红素水平相关联。
“这项相对较小的初步研究表明，这项技术已经有希望，”西澳大学医学系教授吉姆·泰勒（Jim Taylor）博士说：“胰腺癌是一种可怕的疾病，现在没有有效的筛查。我们的目标是让更多不幸的人能够获得足够的胰腺癌，以使他们能够更好地享受，以使他们能够更好地生存，以使他们能够更好地享受一个机会。
从这里开始，该团队希望通过对具有黄疸病和相关条件的大型人群进行测试，以基于其令人兴奋的早期结果。他们还将通过消除对盒子和眼镜的需求来使技术更方便使用。
