随着内容的分辨率的增加，我们需要找到新的方法来将其推向糟糕的网络，这就是新的编解码器进入的地方。
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这是官方的，我们进入了8K电视的时代。在全球范围内，8K展示的销售正在稳步增长，并且随着电视制造商不断增加更多产品，预计8K市场将继续增长。
但是，在世界各地的观众能够整体上享受8K令人惊叹的视觉效果之前，需要解决一些挑战。首先，需要制作更多的8K内容，其次，需要建立网络连接能够支持8K电影和节目的无缝流。
为了解决这些问题，三星研究的研究人员开发了一种自适应AI编解码器，称为AI Scalenet。首次在今年早些时候在SDC19上推出的新编解码器很快就会成为您最好的朋友，因为它可以在后台工作，以帮助在网络上提供8K内容，而网络上通常只能仅支持4K速度，而无需其他基础架构。
AI Scalenet通过使用人工智能（AI）深度学习技术来最大程度地减少压缩过程中的数据丢失，并使8K内容可以在具有较低带宽功能的网络上流式传输。简而言之，它使用AI降标剂将8K内容压缩至4K质量，然后将其传输到用户的电视上，然后该电视本身利用AI将内容恢复到8K质量。
当被要求描述领导该项目的技术Kwangpyo Choi技术的灵感时，指定需要采用新的视频压缩和传输技术，以适应不断发展的媒体景观，并应对相关的技术挑战。
Choi说：“多媒体内容正在迅速在线移动，因此弄清楚如何克服UHD内容传输的带宽限制已成为主要任务。”他补充说：“借助AI Scalenet，即使在较低的带宽处，用户也可以享受8K质量的内容。”“实际上，在网络流量高的时期，当速度往往会下降时，观众仍然可以期望以相对较高的质量呈现内容。”
崔和公园炫耀他们最新的编解码器
AI Scaleenet通过称为自适应AI编解码器的现代网络基础架构中的带宽限制。
Choi说：“ AI自适应比特率流是指适应各种带宽并调整分辨率以实现无缝流的AI技术。”
当使用过度（OTT）服务时，技术所带来的差异特别明显，在该服务中，观众通常会注意到图片质量的变化。但是，正如Choi所解释的那样，三星的AI编解码器和AI Scaleenet技术利用AI来适应带宽的变化并优化质量，因此用户享受可能的最高质量流体验。正如研究人员所描述的那样，开发过程并非没有困难。
Choi说：“最困难的部分是确保与现有的编解码器压缩技术兼容。”“如何设计一种与现有技术兼容的易于使用的算法，同时交付预期的性能是问题。”
崔还指出，研究和开发团队之间的角度差距造成了困难。研究人员认为，与复杂性，设计和结构相关的考虑因素是理所当然的，并且受到开发人员的质疑。
Choi说：“由于我们的团队成员的协同作用，我们能够实现这一结果，他们都紧密地实现了相同的目标，而专注于该技术商业化的同事。”
“我认为，AI Scalenet是第一个通过解决复杂性问题并分别分离服务器和客户端来克服带宽限制的技术。今天，将AI技术商业化的目的是相对困难的，以增强分辨率，这与将AI商业化以进行识别和分类不同。”
当被问及AI技术将如何有助于总体上电视技术的发展时，研究人员指出了两个可能的方向。
“第一个是更大的用户便利性，第二个将是增强的图像质量，” Choi开始说道。“第一点已经与三星的数字私人助理Bixby交付，以增强人们的观看体验，支持最少带宽的最佳图像质量的技术，例如AI Scaleenet，应继续研究和开发。”
正如研究人员指出的那样，三星为这项多功能技术制定了巨大的计划。
Choi说：“ AI Scalenet向我们表明，通过克服挑战，我们可以帮助未来迎来并丰富用户体验。”“展望未来，我们将继续研究和开发增加用户便利性的其他功能，并通过与内容服务提供商的合作，我们希望为三星设备增强各种服务。”
