抗击新冠病毒 人工智能发挥了这些作用

科学作者 / 姓名 / 2025-03-24 05:53
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导读新冠病毒依然在全世界蔓延,除了隔离防疫,抓紧研发疫苗等常规动作外,人工智能新技术在抵抗疫情方面也发挥着前所未有的能力。下面便盘点一下,在抵抗疫情面前,哪些人工智能技术起到了积极的作用。

新冠病毒检测技术

众所周知,新冠病毒非常“狡猾”,具有较长的潜伏期。因此,在病毒检测方面,非常耗时,耗力。而目前,人工智能已经应用于对新冠病毒的追踪与检测等,运用大数据和AI技术对CT扫描影像进行分析,辅助检测病患。武汉大学人民医院致力于用深度学习技术,扫描新冠病毒,该技术以95%的准确率检测到了新冠病毒。人工智能技术的加入,使得新冠病毒扫描不仅省时,而且避免交叉感染。

消毒机器人上线

对于感染区域,除了隔离外,最重要的一个环节便是进行区域消毒。但是,仅凭人力消毒,不仅过程慢,而且容易造成感染。这时,消毒机器人便起到了作用。消毒机器人的工作原理是在现有移动平台的基础上增加视觉系统、消毒设备及过程控制系统,使机器人隔着几重墙壁也能“听”到指令,自主运动到指示位置,实现人机远程融合控制的自动消毒。当然,不仅用在感染区域,火车站,飞机场等区域也会使用机器人消毒。

公共区域体温实时监测

目前,多数企业已经开始复工,火车站,机场等公共区域也开始恢复如初。人流量的增大,给工作人员的测量带来了不小的压力。针对于此,人群体温快速筛查和识别得到了应用。扫描机器,通过红外相机快速鉴别出人群中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,通过 AI 技术进行识别和分析人员信息,可以辅助各类公共场所工作人员快速筛查体温异常者,而且高热报警带宽可达到每秒 15 人。

新冠病毒药物筛选

长期来看,抑制疫情再发展的根本解决办法便是快速研制出抗病毒的药物。通过AI算法+高性能算力的组合,能够为抗病毒药物和疫苗的研发。在国内,浙江树兰医院合作围绕基于深度学习的快速Cryo-EM三维成像技术开发、融合拓扑和几何特征的深度神经网络,用于配体-蛋白质预测、基于深度学习的蛋白质结构预测、利用蛋白质序列预测蛋白质的三维结构等重点内容,用于研发抗病毒药物。

不得不说,人工智能依然是抑制和消灭新冠病毒的好帮手,但是最终战役最终的胜利,还是需要人类来解决。

是一种使用人工智能技术来检测文本是否由AI生成的方法。AIGC查重,全称为“AI生成内容检测”,是一种使用人工智能技术来检测文本是否由AI生成的方法。随着人工智能技术的不断发展,AI已经能够生成高质量的文本内容,这给学术界、出版界等带来了新的挑战。为了检测文本是否由AI生成,人们开发了多种方法,其中最常用的就是基于“查重”的原理。AIGC查重的基本原理是:通过对比文本与已有数据(如学术论文、新闻报道等)的相似度,来判断该文本是否由AI生成。如果相似度过高,则很可能是由AI生成的。

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