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摘要：随着人工智能的发展，机器人教育受到了全世界国家的重视。机器人课程属于科技教育，其主要学习内容有力学结构、动力机械、智能操控、创客养成这四个。孩子学机器人课程能够培养空间想象力，锻炼逻辑思维能力、动手实践能力、探究能力，这些能为以后的学习打造良好的基础，接下来就和小编一起来了解一下机器人课程的内容以及学机器人课程有什么好处吧。机器人课程要学哪些内容
1、力学结构
力学结构是固体力学的一个分支，它主要研究工程结构受力和传力的规律。学生通过动手搭建无动力机器人，培养空间立体思维，增强孩子的生活认知。课程中通过角色任命，增强孩子的主人翁意识，培养责任心。
2、动力机械
机器人课程到底学什么呢？动力机械是将自然界中的能量转换为机械能而作功的机械装置，学生可以从机器人课程中初步接触到图形化编程，认识到机器人搭建配件的结构，掌握机器人搭建中的物理学原理，提高搭建及设计能力。
3、智能操控
智能操控需要通过电脑编程实现，学生通过机器人课程可以学习到机器人编程、LEGO-EV3搭建及图像化编程知识、传感器基本用法，了解基本逻辑语句的运用，提升孩子学习能力与思维深度。
4、创客养成
机器人课程的内容有哪些呢？创客养成是指培养孩子的创新能力，该课程将学习基础语言编程，全面了解robotc，掌握ArduinoIDE编程基本语句，通过单片机硬件及各种传感器学习各种基本编程语句，再结合实例，加深对编程的理解结合锻炼，培养孩子综合能力，为创客培养打下基础。
孩子学机器人课程的好处
1、培养孩子的空间想象力
机器人学习套装里包含种类丰富的结构零件，这些结构可以组成各种简单或者复杂的机械结构。孩子在学习机器人的时候，自己搭建这些结构，不仅可以让孩子了解很多结构知识，培养孩子的空间感，同时也大大提高了孩子的空间想象力。
2、培养孩子的逻辑思维能力
学习机器人教育中非常重要的一点就是逻辑编程，机器人是通过一整套严密的程序来实现设计者的要求的。因此，只有经过严谨而周密的思考，编写出一套好的执行程序才能达到自己的设想，让机器人按照自己的意愿来行动。
这种逻辑思维能力对孩子的智力发展非常重要，是机器人教育中最重要的一种能力培养。学习机器人的逻辑编程软件不是生涩难懂的各种代码，而是形象生动的图形化界面，使得对孩子的逻辑思维训练变得更加容易。
3、培养孩子的动手能力
学机器人课程有什么好处呢？加强动手能力的培养是开发孩子智力的重要方式，机器人课程学习就是一个完全由自己动手搭建、编程、调试、操作、运行的过程，对孩子的动手能力的培养，比其他方式更全面、更丰富也更好玩，深受孩子的喜爱，是培养孩子动手能力的最佳途径之一。
4、培养孩子的探究能力
在学习机器人教育过程中，会遇到很多困难和问题，需要孩子不断去尝试新的方法，采取新的措施去获得满意的结果，这是一个不断试错、修正、再试、再改的过程。探索的过程本身就是在培养一种科学探索的精神和科学探索的能力，让孩子在不知不觉中得到锻炼和提高。
机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
诞生于科幻小说之中一样，人们对机器人充满了幻想。也许正是由于机器人定义的模糊，才给了人们充分的想象和创造空间。
中国的机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、军用机器人、微操作机器人等。国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和中国的分类是一致的。
空中机器人又叫无人机器，在军用机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。80多年来，世界无人机的发展基本上是以美国为主线向前推进的，无论从技术水平还是无人机的种类和数量来看，美国均居世界之首位。
家务型
能帮助人们打理生活，做简单的家务活。
操作型
能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于相关自动化系统中。
程控型
预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。
数控型
不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。
搜救类
在大型灾难后，能进入人进入不了的废墟中，用红外线扫描废墟中的景象，把信息传送给在外面的搜救人员。
示教再现型
通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。
感觉控制型
利用传感器获取的信息控制机器人的动作。
适应控制型
能适应环境的变化，控制其自身的行动。
学习控制型
能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。
智能
以人工智能决定其行动的机器人。
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