从NVIDIA的一个可怕的32 GB RTX 5090 GPU的巨大确认之后，有消息称，这家世界上最有价值的公司可能是绘制一个主要的AI-增强升级，这使游戏中的图形成为一个完全靠近AI型渲染图形的大型一步。换句话说，传统的3D管道不再呈现的游戏，而是由神经网络完全渲染的。
这项技术可以与Blackwell一起到达，Blackwell是一个新的图形体系结构，实际上每个人都希望在新年初的CES展览会上首次亮相。可以说，目前，我们已经讨论了GPU ad Adeam的这一新代的众多变体。
但是，图形卡制造商＆mdash;或加载板合作伙伴可能已经泄漏了一些信息，请访问您的选择Inno3d（通过HardWareluxx）。该公司没有直接提及新的NVIDIA GPU，而是更加切入地谈论“ CES 2025上的新图形卡”。
但是，随之而来的笔记使我们在谈论NVIDIA的下一代GPU，这已经足够清楚，这要归功于NVIDIA DLSS技术，RT核心等各种引用。
笔记大量倾向于AI技术和射线追踪功能，包括：
- 改善了AI辅助任务的性能，并更好地集成了AI在游戏和内容创建工作流程中。
- 神经渲染能力：革新图形的处理和显示方式。
- 改进了AI驱动的升级：除了游戏外，增强的AI增强功能优势内容创建者，在扩展视频内容时提供了更好的质量。
- 生成AI加速度：加速生成AI任务的优化，与AI内容创建的趋势的增长保持一致。
- 增强的射线追踪：改进的RT核心可以在游戏中提供更逼真的照明，阴影和反射。
现在，其中大部分可能适用于现有的RTX 40系列，但其中一项脱颖而出。是的，您猜到了（您确实猜到了，对吗？），我们在谈论神经渲染功能。
现在，这不是我们第一次在NVIDIA背景下提到神经渲染。同样，您可以说，使用NVIDIA AI功能的任何渲染技术都是“神经”渲染。因此，这包括升级，框架生成，射线重建，作品。
但是，当Nvidia以前使用该特定短语时，通常是一种前瞻性的愿望，即一种发展的技术。去年关于神经渲染的谈到，应用深度学习研究的NVIDIA副总裁Bryan Catanzaro解释了如何实时产生完全由神经网络呈现的图形，尽管当时并不高于质量很高。
卡坦扎罗说，这种系统的输出是“没有任何接近网络朋克的东西”。此外，NVIDIA目前表示，随着DLSS和框架的应用，仅使用传统的GPU 3D管道渲染了八分之一的游戏中像素，其余由各种AI或“神经”技术创建。
因此，许多工作已经完成。但这意味着神经渲染的最终游戏是 每一个 AI呈现的像素。
在这种情况下，游戏引擎可能会提供有关场景中哪些对象的数据，也许是它们的移动方式以及其他环境提示和玩家输入，然后AI奏效了其余的。
那么，这是我们从RTX 50系列GPU中期望的吗？也许不是。完全神经渲染可能是太远了。取而代之的是，NVIDIA可能正在准备将渲染过程的进一步元素移交给AI，也许是3D管道的离散元素。
一个例子可能是用于路径跟踪的实时神经辐射缓存。一切都很复杂，但是简短的版本是，它使用AI通过将辐射缓存移交给神经网络来更快，低噪声路径追踪。
当然，神经渲染的概念也可能只是描述Nvidia在很大程度上或完全完全做的事情的最新营销嗡嗡声。但是，NVIDIA的下一个GPU会更加倾向于整个AI的事物，这并不奇怪。Geforce卡与所有这些张量的内核有其他关系可能是很好的，对吗？
现在，公司本身就没有任何与人工智能有关。因此，我们认为，即使该物质并不完全完全由AI渲染的游戏图形，即使整个神经渲染的东西都会有一些新的物质。
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