硬盘驱动器越来越大，但是性能是数据中心的问题，将QLC闪光视为解决方案，弥合了计划中的HDD和TLCWITH 512TB QLC SSDS之间的差距，meta从E1.S和E3转移了
硬盘驱动器仍然是大多数数据中心的首选存储选择，主要是因为它们比TLC Flash更便宜，并且使用较少的功率。
但是，尽管HDD越来越大，但他们的输入/输出性能并没有保持不变。结果，每个terabyte的带宽一直在收缩，迫使数据中心将经常访问的数据移至TLC闪存或过度支持存储。
在最近的Facebook工程博客文章中，meta概述了将QLC Flash集成为解决这些挑战的方法。自2009年以来，QLC Flash一直存在，但是由于容量有限，成本高和写入耐力较低，采用率很慢。
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QLC SSD是未来
meta解释说，这将QLC视为HDD和TLC SSD之间的中间立场。该技术为以前依赖16TB和20TB HDD的工作负载提供了足够的性能，并支持大量I/O任务，而I/O的任务超出了HDD所能提供的。由于闪存存储中的大多数功耗都来自写入，因此QLC＆rsquo os s squo of Write活动使其成为可行，节能的选择。
尽管QLC目前比TLC便宜，但尚未达到广泛部署的价格。功率节省使其成为某些工作负载的有吸引力的选择，并且最近的进步使Flash格式更加实用。2TB QLC NAND模具的到来以及32-DIE堆栈的广泛使用正在推动更高的存储密度，并且QLC SSD的扩展速度比TLC更快。这最终将有助于提高服务器效率，同时降低成本。
meta计划QLC SSD达到512TB的能力，并将E1.S和E3形式的形式视为已达到其需求时死亡的状态。取而代之的是，它打算专注于U.2-15mm和纯存储的DirectFlash模块，用于在其基础架构中缩放QLC。
meta还正在完善其存储软件以处理QLC的高密度性质。由于QLC SSD在读取速度和写入速度之间存在很大的差距，因此需要适当的安排来维持性能。
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随着QLC技术的进步，meta预计其在数据中心中的作用将增长，这是Storagereview共享的观点。
The site's Brian Beeler writes, “Our testing has reinforced QLC’s role in AI storage. A recent deep dive explored how Solidigm’s D5-P5336 QLC SSD performs in checkpointing workloads for AI model training. These tests showed that while TLC SSDs still lead in write-heavy environments, QLC SSDs hold their own regarding capacity, efficiency,并阅读性能 - 使其成为AI管道的强大选择。”
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