
人工智能(AI)周围的嗡嗡声已经从未来派的猜测转变为有形现实,而且没有比客户体验(CX)行业更明显的。全球企业不仅拥抱AI,而且还看到可衡量的收益,可以增强客户互动,简化操作以及最重要的是推动业务价值。
根据最新的行业研究,有96%的组织报告说,AI已经满足或超出了他们的期望,揭示了一个迅速拥抱AI的行业,而不是仅仅是新颖的,而是作为战略当务之急。在整个CX行业中,AI现在正在迅速从新兴技术转变为核心运营组件,改变企业与客户互动和服务的方式。MichaelMallettsocial links导航
Medallia的产品-CX解决方案副总裁。
增加人工智能投资
企业在AI投资上加倍,并认识到AI的能力彻底改变了客户参与和服务的交付。有44%的组织计划在明年内增加其AI投资,因此落后于风险的企业因竞争优势而错过了。
你可能喜欢
多模式和代理AI:客户体验的下一个发展
AI蓬勃发展&Mdash;但是企业是否看到了真正的影响?
对话式AI的技术能力
此外,同样的研究发现,现在有70%的组织现在只致力于生成AI,而68%的组织正在雇用其他以AI为中心的职位。值得注意的是,这也很有趣。(现在有51%的组织中出现的角色)进一步凸显了AI的高度升高到战略性,董事会级别的优先级,从而巩固了其作为业务成功的主要推动力的地位。
在招募此类角色时,组织正在展示AI在其操作模型中所发挥的核心作用。从CX的角度来看,这种方法将提供的价值是巨大的。
AI如何转换CX?
AI在客户体验中的实际应用是巨大而迅速发展的。从自动化到预测分析,AI使品牌能够提高效率,个性化互动并主动满足客户需求–所有这些都是当今成功的主要驱动因素。麦肯锡的一项调查表明,现在有65%的组织定期使用生成AI,几乎是上一年的百分比两倍。研究还揭示了CX专业人员特别广泛地接受了生成AI工具的广泛拥抱。令人印象深刻的90%利用了这些工具,其中89%的人报告了积极的影响。
从处理复杂的客户查询的AI驱动聊天机器人到AI驱动的系统,AI正在以各种方式部署,这些系统可以根据过去的购买历史记录提供个性化的产品建议。从简化平凡的操作任务到制定超个性化的客户互动,可以在更深层次的水平上产生共鸣的超个性化客户互动。
AI&Rsquo对CX的最大贡献之一是数据分析和预测建模。AI驱动的分析允许企业以无与伦比的速度处理大量客户数据,识别模式并在客户出现之前预测需求。这种主动的方法使品牌能够提供高度个性化的体验,增强客户关系并提高忠诚度。
为更智能的对话提供动力
自动通信在CX的转换中也起着关键作用。由生成AI提供支持的自动聊天机器人和虚拟助手正在提供即时响应,减少等待时间并提高问题解决率。这些工具不再是简单的常见问题解答响应者 - 它们正在成为能够理解和解决复杂客户查询的精致对话代理。AI还用于在这些对话中分析客户情绪,使公司可以实时识别和解决潜在问题。
AI驱动的另一个关键创新是规定的见解,AI不仅分析了过去的客户互动,而且还建议企业采取可行的步骤,以确保交付Stellar CX。这种能力增强了决策,确保CX团队可以迅速采取客户反馈,优化接触点并提供无摩擦的体验。
AI供应商和合作伙伴关系的角色
这也是重要的是要强调战略供应商合作伙伴关系在推动成功的AI成果中的重要性。三分之一的组织已经实施了供应商领导的AI解决方案,战略合作伙伴关系在AI在CX中的成功中起着至关重要的作用。由于各种原因,组织正在寻找AI供应商,包括增强的数据保护,可扩展性以及更不用说成本效率。但是,随着AI采用的增长,组织必须确保其技术合作伙伴提供强大的安全措施,监管合规性和随着客户需求而发展的适应性框架。
此外,研究强调了对量身定制的AI策略的需求。麦肯锡的一项调查表明,只有21%的组织制定了管理员工使用生成AI技术的政策。很明显,在CX方面,一小撮适合的解决方案很少会产生最佳结果。与AI供应商紧密合作以开发定制AI实施的公司,最终可以更好地提高有意义的CX改进和长期竞争优势。
克服AI集成的挑战
尽管有希望,但企业面临障碍,可能会阻碍其全部潜力。压倒性的89%的企业只是为AI集成而准备的一定或根本没有准备。通过进一步的研究表明,员工混乱(32%),没有足够的时间来实现收益(32%)和数据隐私问题(23%)是组织在将AI集成到其CX策略中面临的主要挑战之一,组织如何克服奖励奖励的挑战?
清晰的沟通和培训对于克服员工抵抗AI至关重要。投资提高劳动力以有效地与AI驱动工具合作的组织将最大程度地提高这些技术带来并增强CX交付的价值。此外,通过透明政策,强大的加密方法和遵守即将到来的法规(例如欧盟AI法案)来解决数据隐私问题,对于那些希望在利用AI&rsquo的完整功能的同时保持客户信任的企业而言,至关重要。例如,组织可以在客户数据上实施端到端加密,并允许客户轻松选择退出数据收集。
CX中AI的未来
在客户体验中的作用仍在不断发展,在仿真建模和代理应用等领域尚未开发潜力。这些高级的AI功能可以完善决策过程,提高预测精度,并实现更无缝的客户互动。
随着企业为AI驱动的未来做准备,对跨职能的合作,强大的领导力和明确的AI治理的需求从未有所更大。今天制定可扩展AI策略的组织将是定义明天CX格局的组织。
最终,AI是一种变革性的工具,但其投资回报取决于其在战略上的发展和部署方式。证据很明显:AI不仅是短暂的趋势;这是一个重塑客户体验行业的基本转变。以战略心态,对负责任的创新的承诺以及对道德实施的关注的企业将在这个新的客户参与时代蓬勃发展。现在是时候考虑您的公司如何将AI实施到您的CX策略中了。
我们介绍了小型企业的最佳CRM。
本文是Techradarpro的专家见解频道的一部分,在该频道中,我们以当今技术行业的最佳和最聪明的头脑为特色。这里表达的观点是作者的观点,不一定是Techradarpro或Future Plc的观点。如果您有兴趣在此处了解更多信息:https://www.techradar.com/news/submit-your-story-story-totor-to-to-techradar-pro